摘要：作为无形资产的创造力已成为当代社会发展的核心资源,创造力商品化是创新驱动发展的关键环节。创造力商品化带来创造力的释放与创造自由的压抑、人的创造本质与创造者异化为商品以及人的自主性与对创造系统的依附性的矛盾性。创造力商品化是在实验主义驱动下通过宏观规划、研发的分解化与标准化、创新成果交换三个步骤完成的,创造力商品化的过程蕴藏内在矛盾性的倾向,创造力商品化的深层根源在于市场价值与社会价值的失衡、创造过程与创造成果的分离、目的与手段的倒置。克服创造力商品化的矛盾在于追求社会价值与市场价值、创造过程与创造结果、创造作为人的本性与创造作为手段的目的与手段的有机统一。

摘要：中国的区域性整体贫困问题在2020年已经解决,但相对贫困仍将长期存在。因此,对贫困地区进行长期的贫困测量和发展分析仍具有重要意义。但是传统的测度方式使用社会经济数据存在较大的限制。以中国西南4省(市)为研究区域,首先,建立了基于粒子群优化算法的反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,构建了2000—2019年的长时间序列夜光(nighttime light,NTL)数据集;然后,根据社会经济和地理数据,构建了反映县域贫困的多维贫困指数;最后,将长时间序列NTL数据与多维贫困指数相结合,构建了贫困测度模型,输出基于NTL数据的多维贫困指数(nighttime light multidimensional poverty index,NLMPI)。同时,在NLMPI指数的基础上进行了县域贫困测度和时空动态分析。研究表明,在2000年NLMPI表明西南4省(市)多维贫困状况分化较为严重,但随国家扶贫工作的开展,极低和较低等级县域占比下降,中等县域占比提高;在2000—2019年间,西南地区各县域的NLMPI具有正的空间自相关,Moran’s I指数呈现先降后升的趋势,这反映出在2000—2010年,贫困聚集现象有所减弱,而在之后进入了较为分散的脱贫攻坚阶段;局部空间自相关的结果表明,中国西南地区的多维贫困模式正在改善,但不平衡;结果反映在成渝、昆明和贵阳的高-高聚集,以及四川西北部和云南西部的低-低聚集的空间模式。本研究强调了夜光遥感数据在区域尺度贫困研究中的应用能力。