摘要：针对激光诱导击穿光谱自吸收影响铝土矿定量检测精度的问题,提出基于等离子体电子温度与电子密度的自吸收校正方法,建立了双重自吸收校正模型,实现了铝土矿主要元素的发射光谱自吸收校正。通过激光诱导击穿光谱(LIBS)技术激发铝土矿元素光谱,结合NIST库筛选出铝土矿样品中Al、Si、Fe、Ti元素的主要特征谱线,并利用元素能级性质选定内参考线,通过比较玻尔兹曼图决定系数(R2)与自由定标激光诱导击穿光谱(CF-LIBS)定量分析精度,验证了提出的自吸收校正模型的可行性。通过计算等离子体电子温度确定谱线自吸收系数,完成谱线的第一次校正,结果显示Al、Si、Fe、Ti元素含量的准确性分别提高了5.21%、5.94%、11.28%和5.62%;利用谱线展宽理论及电子密度,完成了谱线的第二次校正,结果显示主要元素含量的准确性进一步提高了3.19%、4.26%、4.49%和3.37%。经过两次校正,样本中各元素的玻尔兹曼拟合系数得到了很大改善,定量分析精度得到了提高。

摘要：铁矿石是非常重要的矿产资源,它的开发利用对钢铁产业的发展有很大的影响,铁矿石的选检与分类是冶金行业必不可少的环节,不同种类的铁矿石及其品质会直接影响与其他物质的配比,因此对铁矿石的选检分类研究在冶金行业具有重要意义。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是近年来发展起来的一项成分检测技术,具有无损、快速、原位在线检测等优点,在化学成分检测及样品分类领域有一定的优势。为了提高铁矿石的分类精度,提出将激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合对赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿、云母赤铁矿、磁铁矿、磁赤铁矿、鲕状赤铁矿、黄铁矿、钴磁铁矿、磁黄铁矿等10种天然铁矿石进行分类研究。在研究中,首先通过激光诱导击穿光谱技术烧蚀10种天然铁矿石样品获得其对应的光谱数据;然后通过设定阈值的方法选定最大光谱强度对应的10个光谱特征;最后通过KNN、RF、SVM机器学习模型对选定的特征光谱进行分类训练及测试。结果表明:KNN、RF、SVM三种机器学习模型的分类准确度分别为83.0%、80.7%、90.3%。从分类准确度可以看出,激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合可以实现对铁矿石的快速、精确分类,这将为冶金行业的铁矿石选检分类提供一种全新的方法。

摘要：根据正旺煤业11102材料巷工程地质特征及开采技术条件,为确保巷道围岩稳定,采用锚网索带支护,设计了合理的让压支护方案,详细设计了巷道顶板及两帮的支护技术参数。通过数值模拟方法确定了11102工作面与相邻11103保护煤柱的合理厚度为10 m。该方案的成功运用,有效确保了该矿11102工作面安全生产以及11102材料巷稳定,对于类似矿山也有一定的参考价值。

摘要：基于外加腔体约束方法,对铝土矿中Al、Si两种元素的激光诱导击穿光谱(LIBS)实验参数进行了优化研究。通过设置压强、激光能量、延迟时间等参数,使用传统LIBS和外加腔体约束LIBS(CC-LIBS)分别对铝土矿样品进行激光烧蚀,选择SiⅠ288.15 nm和AlⅠ308.21 nm作为特征谱线对最优实验条件进行了分析。结果表明:压强为150 MPa时,谱线强度偏差最小;能量为80 mJ时,采集到的特征谱线信噪比(SNR)最大;延迟时间为1μs时,Al、Si两种元素得到的SNR最优,从而确定了最佳实验条件。与传统的LIBS相比,CC-LIBS采集到的特征谱线强度、SNR都有所提高,为铝土矿中Al、Si元素的检测提供了新的实验依据与思路,具有一定的参考价值。

摘要：介绍LXI仪器技术的新发展与新变化。从应用的角度说明了LXI仪器技术的局限性,着重阐述了LXI在实际应用设计和开发当中的关键性技术问题,并针对目前存在的LXI仪器系统集成技术的相关问题,提出了新的见解。最后分析了国内LXI仪器系统集成技术的发展的必要性和紧迫性。

摘要：简述了邯钢两台CSP连铸机的设计特点、生产情况及一号连铸机的改造背景，介绍了改造过程，比较了改造前后的工艺变化及对产品的影响。

摘要：阳极钢爪是电解铝阳极导杆与炭块间的连接结构,需要在电解环境下给电解槽传输强大的直流电流并夹持阳极炭块,因此需要其具有较高的高温强度、高温导电性以及较低的成本。当前阳极钢爪材料缺乏行业规范,生产原料、生产方式等控制不严格,使得钢爪存在电阻大、压降高、强度低等问题。针对这些问题开发了低阻高性能高强度阳极钢爪材料,并在某300 kA系列试验槽进行了工业试验。工业试验结果表明,低阻高性能阳极钢爪压降33.9 mV,较现用新钢爪降低42.7 mV,降电压效果显著,为电解槽进一步节能降耗提供了空间。

摘要：文章简要介绍了邯钢生产厚度方向性能钢的主要生产工艺流程以及产品实物性能,提出了在现有设备条件下,通过对低合金高强度结构钢、建筑用钢等低合金系列的钢种成分设计优化,严格控制转炉冶炼、精炼、浇铸及轧制等重要工艺环节,可以生产出最大厚度为70mm,平均Z向性能达到50%以上的合格产品。

摘要：在分析3D CAD Mine Star软件特点的基础上,结合矿山实际情况,应用Auto CAD软件和三维矿山辅助设计软件Mine Star,建立了大尹格庄金矿的三维数字地质实体模型和采矿系统实体模型。三维数字实体模型的建立提高了大尹格庄金矿的信息化、生产智能化和自动化水平,对于建设大尹格庄金矿数字矿山平台,提高探矿和矿量计算的速度与精度、辅助设计和安全管理等具有重要的经济价值和指导意义。

摘要：随着人工智能技术越来越广泛地应用于钢铁行业,对数字化和信息化技术在钢厂的应用提出了新的要求和挑战,目前国内钢铁企业数字化技术的应用还处于发展阶段,尤其是某些较早投产的产线信息化应用还较欠缺。连铸工序作为炼钢生产过程的重要一环,数字化应用还有很多有待开发和优化的工作,特别是从企业当前的实际情况和需求出发,自主开发模型化和数字化解决方案具有相当的必要性和重要性。以某厂板坯连铸机为例,探讨了连铸机设备和工艺参数的采集和存储特点,通过分析数据类型及用途,优化设计了表与表的关系,实现了高效的PLC数据采集和存储;通过优化数据库设计达到了存储容量和查询效率的平衡。同时在数据采集的基础上,面向当前数字化、智能化发展的趋势和应用需求,开展了数据采集和模型化框架研究,实现了基于C/S架构的分布式应用设计,并进一步实现了浇次、炉次、坯次识别、铸流跟踪和混浇模型的应用,为产线改造和自主数字化、模型化开发探索了可行的路径。