摘要：为贯彻落实国家节约能源、保护环境的基本国策．实现可持续发展的战略目标，改善公共建筑的室内环境．提高能源利用率。公共建筑的全年能耗中暖通空调耗能大约占到建筑能耗的50％～60％，所以暖通空调节能的意义十分重大，在空调工程中处理新风的能耗大致要占到总能耗的25％～30％，

摘要：文章结合当地太阳能等可再生资源丰富的地理条件,设计了太阳能户用恒压供水系统。系统的运行极大地提高无电网覆盖牧区牧民的用水方便程度,对巩固饮水安全保障成果具有重要意义。

摘要：常怀爆款思维,以精益求精的不懈努力制造爆款、打造精品;专业于业务能力,专注于产品设计,专心于用户体验,持续打磨自己的作品,力求给用户提供最直观有效的界面、最精致的细节和最顺畅的参与体验。

摘要：文章对通辽市1949~2007年各旗县市区旱情及旱灾发生情况进行了统计分析,有针对性的提出了通辽市南北山区抗旱应急水源工程的总体建设布局和思路。

摘要：采用深度学习方法实现藏文La格(■)分类是一项具有挑战性和重要研究意义的藏语自然语言处理任务.藏文La格的自动分类更加依赖于上下文语义信息和特征的时序性,该文通过分析La格虚词的用法及语义特征,在设计La格虚词语义信息标记算法的基础上,提出一种融合La格虚词语义信息的藏文La格分类模型.该模型首先以每个音节及对应La格虚词或其它音节的语义特征嵌入作为输入,丰富嵌入向量的语义信息,增加输入特征的多样性;然后采用一维卷积融合并学习每个音节及对应La格虚词或其它音节语义信息的局部特征向量,提高卷积层的空间特征学习能力;其次使用双向长短时记忆网络(long short-term memory)(LSTM)学习时序特征,提高时序特征的学习能力;最后使用注意力机制对双向LSTM层每一时刻的输出特征进行加权融合,充分利用每一时刻的输出特征,以提高最终文本表示的特征质量.在TLD藏文La格数据集上的实验结果显示,该模型的分类效果优于基线模型及仅用藏文音节嵌入的模型,在测试集上的分类准确率为93.10%.