摘要：嵌入式系统越来越广泛的应用于现代社会的各个领域,随着计算机网络技术的日益发展,嵌入式系统网络化已成为嵌入式系统发展的必然趋势。介绍了嵌入式系统的基本特点,指出了嵌入式TCP/IP协议栈的基本设计原则和方法,根据无线电台组网对TCP/IP协议栈的具体需求,从系统性能、代码空间等方面对嵌入式TCP/IP协议栈进行了详细设计,该方案具有处理速度快,占用系统空间少的特点。

摘要：针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法。首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证。然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法(minimum energy consumption based on genetic algorithm,MECGA),根据云任务的服务质量(quality of service,QoS)需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计适应度函数,并根据染色体适应度的正态分布函数和种群的进化代数设计遗传算子。仿真结果表明,所提算法能够有效降低系统总能耗、缩短任务完成时间。

摘要：智能辅助驾驶应用场景对图像去雾的准确性和实时性要求较高。提出了一种新颖的基于感知融合机制的渐进式去雾网络(progressive dehaze network,PD-Net),将降质图像恢复的任务分解为多阶段的子任务,通过轻量级的子网分块学习特征图的不同区域语义信息,以提升去雾效率。在此基础上,基于注意力机制和导向滤波设计跨阶段感知融合模块(perception fusion module,PFM),自适应感知各阶段提取的多尺度特征并进行融合,而不损失图像细节信息及边缘结构信息。实验结果表明,与现有主流的端对端去雾模型相比,所提出的算法在处理户外图像时具有更高的准确度和实时性,在公开的合成对象测试集(synthetic object testing set,SOTS)上的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)与现有最好结果相比提升了0.93 dB,处理单幅图像仅需72 ms,提出的网络模型有望应用于智能交通等现实领域。

摘要：该文对采用MAC序列码设计雷达信号的理论及方法作了系统研究.理论分析及实例仿真表明: MAC序列是具有理想相关特性和抗遮挡能力的二元序列,可以设计出具有无模糊测距、测速性能良好并且易于工程实现的低截获概率雷达信号.

摘要：随着通信技术的发展,一些可疑通信过程所应用的技术也得到了很大的提升。在监听过程中,单一的监听器可能无法满足监听需求,因此文中提出了一种在无线通信系统中采用两个合法监听器进行合作监听的方案。分别对两个监听器的发射信号进行设计,其中一个监听器作为通信过程的中继,主要用来提高整体的信息传输速率;另一个监听器作为信息的接收端和干扰信号发射源,主要用来保障监听的顺利进行,设计的目标为获取最大监听速率。对应不同条件下的信道状态信息,结合实际物理意义对其进行对比分析,获得了相应的闭式解,进而确定了相应的最佳发送策略。最后在仿真结果中,对合作监听方案和单一监听方案进行对比,说明了文中所提方案的优越性。

摘要：Ad hoc网络MAC(媒体接入控制)协议的研究主要是基于802.11协议,但是802.11协议并非专为多跳网络而设计,因此在实际应用中存在TCP传输不稳定性以及节点信道接入的不公平性问题。文中提出通过调整TCP滑动窗口参数,解决Ad hoc网络中TCP传输的稳定性;通过改进802.11协议的竞争窗口机制,解决节点信道接入的公平性。仿真结果表明,上述改进措施可以有效提高802.11协议在Ad hoc网络中的应用性能。

摘要：为了检测通过篡改注册表文件而实现潜行于操作系统的Rootkit,分析了常见的Rootkit注册表隐藏技术以及相应的检测技术,并指出了当前检测技术存在的缺陷.在分析注册表文件的格式以及注册表操作控制流程的基础上,设计并实现了一种新型的注册表隐藏Rootkit检测方案.通过模拟win32系统底层枚举注册表键值的流程,获取真实有效的注册表键值,从而检测出隐藏的Root-kit.同时,在遍历注册表键值时使用了二叉搜索树算法以提高检测效率.试验表明该方法能准确并快速地检测出使用了注册表隐藏技术的Rootkit.

摘要：分析了标准TCP/IP协议的基本原理,从OSI网络体系参考模型出发,给出一个具有较好可扩展性和可维护性的嵌入式TCP/IP协议栈设计模型.通过嵌入式仿真软件SkyEye验证了采用面向对象方法设计嵌入式TCP/IP协议栈的可行性,并对协议栈的设计质量进行了评估.结果表明设计的嵌入式TCP/IP协议栈能够在嵌入式系统中正常工作,具有较好的可扩展性和可维护性.

摘要：交通流量预测是智能交通系统发挥其应有效能的重要内容之一。在分析目前短时交通流预测相关研究的基础上,结合交通系统交通流量复杂性和非线性等特征,提出了一种基于分形插值的三次指数平滑模型短时交通流量预测模型。然后根据实测交通流量数据,对构建的预测模型进行了仿真实验和验证。验证结果表明,文中所构建的预测模型与常用的支持向量机和GM(1,1)交通流量预测算法相比,预测精度得到了大幅提高,其拟合精度平均相对误差为2. 3495%,预测的平均相对误差达到2. 363%。

摘要：由于数据流具有快速、无限、突发等特性,实现高速网络下的实时入侵检测已成为一个难题。设计一种维持数据流概要特征的相似搜索聚类树(similarity search cluster-tree,SSC-tree)结构,在此基础上提出一种基于SSC-tree的流聚类算法用于高速网络的入侵检测。为适应高速、突发到达的数据流,算法采用了链式缓存、捎带处理和局部聚类策略。SSC-tree中的链式缓存区用于临时存放数据流突发时算法不能及时处理的数据对象,缓冲区中的内容随后被捎带处理。在高速数据流未插入SSC-tree参与全局聚类之前,利用局部聚类产生微簇来适应高速流的到达。实验结果表明,该算法具有良好的适用性,能够在高速网络环境下产生较好的聚类精度,有效实现高速网络环境下的入侵检测。