摘要：以礼河四级水电站复建工程是白鹤滩水电站的移民专项工程,电站复建后总装机4台32.5MW冲击式机组,电站综合供水系统由厂外泉水供水系统、机组技术供水系统、空调冷却供水系统和生活、消防补水系统等多个子系统组成。厂房内没有布置高位水池的条件,泉水供水泵的启停由本电站监控系统根据各子系统的用水量需求综合信号进行自动控制。机组技术供水采用二次循环供水方式,对比自流减压供水可以节约电能,彻底摆脱了一次冷却水体泥沙对机组、主变等用水设备的影响,提高了电站运行的可靠性。

摘要：以礼河四级复建电站装机容量为130MW,共设有4台单机容量为32.5MW的冲击式水轮机组,出线竖井规模高达281m。消防系统可靠是电站设备稳定运行及人员安全撤离的前提保障,简要介绍了电站建筑与机电设备消防灭火系统布置的概况,分析了施工洞室永临结合使用的可行性,针对无竖向封堵的高落差电缆竖井,优化提出了采用高压细水雾灭火系统辅以通风隔断措施的解决方案。

摘要：代码注释能够提高程序代码的可读性,从而提升软件开发效率并降低成本。现有的代码注释生成方法将程序代码的序列表示或者抽象语法树表示输入到不同结构的编码器网络,无法融合程序代码不同抽象形式的结构特性,导致生成的注释可读性较差。构建一种结构感知的混合编码模型,同时考虑程序代码的序列表示和结构表示,通过序列编码层和图编码层分别捕获程序代码的序列信息和语法结构信息,并利用聚合编码过程将两类信息融合至解码器。设计一种结构感知的图注意力网络,通过将程序代码的语法结构的层次和类型信息嵌入图注意力网络的学习参数,有效提升了混合编码模型对程序代码的复杂语法结构的学习能力。实验结果表明,与SiT基准模型相比,混合编码模型在Python和Java数据集上的BLEU、ROUGE-L、METEOR得分分别提高了2.68%、1.47%、3.82%和2.51%、2.24%、3.55%,能生成更准确的代码注释。

摘要：利用自行设计的丸粒化玉米种子干燥试验装置,研究了风温、风速、相对湿度等对丸粒化玉米种子干燥速率的影响。结果表明:风速和风温是玉米丸粒化种子干燥的主要因素。同时,根据试验分析建立了干燥速率的数学模型,该模型与试验结果相符。