摘要：针对现有的基于深度学习的无参考图像质量评价模型容易过拟合,并且对真实失真场景中的未知失真类型难辨识问题,提出一个跨失真表征的特征聚合无参考图像质量评价框架。采用与模型无关的元学习优化算法,学习跨不同失真类型的特征表达,缓解模型过拟合影响;将元学习算法与注意力机制、图神经网络相结合,设计特征聚合模块学习每种失真类型的显著性特征;设计图表示模块学习每种失真类型共有的失真信息,削弱图像内容变化对质量预测的影响。实验结果表明,所提算法在预测真实失真图像质量时能够充分挖掘失真图像的高级语义信息,有效解决真实失真场景下失真图像内容变化、未知失真类型复杂的问题,具有较强的推理和泛化能力。

摘要：为了减小扩散张量图像(DTI)中广泛存在的赖斯噪声影响,提出了向量复扩散模型。该模型是标量复扩散模型的推广和发展。为了评价该模型的去噪性能,对向量图像-扩散加权(DW)图像进行了恢复实验。基于模拟和真实数据进行的实验表明,相对于标量复扩散滤波器,向量复扩散滤波方法得到的PSNR和SMSE数值更高,追踪到的纤维数量更多、长度更长,故其去噪性能优于标量复扩散模型。另外,在信噪比较低情况下该模型优于实数域P&M向量滤波器。

摘要：提出了一种基于32位微处理器MC68331的工业实时显控系统设计方案。实现了主微处理器和显控系统微处理器进行异步串行通信时抗干扰性能优良的电平转换电路设计,利用MC68331内部的SIM(系统集成模块)及GPT(通用定时器)模块配置外围扩展系统,最大限度地节省了硬件资源,降低了成本。

摘要：快速响应矩阵(QR)码的广泛应用在很大程度上提高了社会便捷性,这也使得其内部信息的安全性变得至关重要。为实现对QR码信息内容的保护,设计改进的RC4算法,通过增加自我检错步骤来抵御错误引入攻击,同时结合混沌算法增强伪随机生成序列的随机性,从而提高QR码图像使用的安全性和可靠性。利用2种标准性能测试方法,通过Visual C++进行测试,结果表明,改进算法在安全性和可靠性两方面都能较好地满足QR码信息加密的要求。

摘要：本文对《电子测量与仪器》实验教学内容的设计和教学过程的实施进行了研究和思考,针对培养目标和对象有新要求、新特点的情况,提出了在实验内容设计上注意原理与应用、虚拟与实际、验证与综合相结合的指导思想,在实验教学过程中按学习与创新、课内与开放相结合的原则进行安排。以达到调动学生学习兴趣,满足个性发展需要,提升学生应用能力和创新意识的目的。