摘要：以武汉市杨园街道为例展开调查,使用Python进行程序设计,构建生活垃圾收运物流系统仿真模型.对模型存在的收集线路不合理、系统总运行时间过长、车辆利用率较低等问题,通过构建运输线路规划模型,使用贪心算法对收集车辆的运输线路进行优化;对转运站和车辆收运工作时间安排进行优化调整;对生活垃圾转运车辆的配置方案进行优化.优化后的系统模型仿真结果显示,在完成每天垃圾清运量的前提条件下,系统运行时间下降约1h,运输成本下降约19.54%;收集车辆装载率保持满载的前提下,转运车辆装载率提高约13.05%,优化效果显著。

摘要：针对列车时刻表优化问题,考虑客流的时变特性,提出了一个列车运行优化方法。以列车出发时间为变量,以车站容量、列车容量、出发间隔、首末班车出发时间和备用车辆的数量为约束条件,以乘客和运营单位的最小总成本为优化目标,构建了城市轨道交通列车时刻表的优化模型。根据模型的特点,设计了基于仿真的两步遗传算法。以武汉地铁一号线为例,对列车的运行时刻表进行优化,验证了模型和算法的有效性。研究结果表明,设计的算法收敛性强,求解效率高;“小而高密度”列车运行计划可以平衡乘客和运营单位的利益,较小的平台容量严重限制了城市轨道交通的服务水平,导致运营成本增加,车站容量越小,运营成本和乘客等候的成本越高。