摘要：目的分析基于SEER数据库下放疗对宫颈癌患者生存的影响。方法采用SEER数据库搜索1973—2016年宫颈癌患者数据并筛选出有效数据10 920例,对其病历资料(10 748例接受放疗,172例未接受放疗)进行回顾性分析。构建多因素Cox回归模型,分析临床病理因素对宫颈癌患者预后的影响。绘制列线图评估多指标联合预测疾病进展的价值。采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准图评价模型的预测精度及判别能力。采用Kaplan-Meier曲线进行生存分析。结果多因素回归分析结果显示,放疗是宫颈癌患者预后的独立影响因素(P=0. 001)。Cox模型多因素分析结果显示,年龄、放疗、TNM分期均是影响宫颈癌患者总生存期的重要因素,其中≥60岁(P=0. 001)、T_4期(P=0. 019)、N_1期(P=0. 001)、N_X期(P=0. 001)、M_1期(P=0. 001)、未接受放疗(P=0. 001)的患者预后较差。列线图结果显示,年龄≥80岁、未接受放疗、肿瘤原发灶进展达到T_3期、远处转移发展至M_1期均可作为影响宫颈癌预后的独立危险因素。使用R软件计算得出C-index=0. 745,标准误(SE)=0. 004,表明预测模型具有中等准确度,预测结果可信。ROC曲线显示,3、5年的曲线下面积(AUC)分别为0. 759、0. 758,表明预测模型具有较好的敏感性和特异性。本研究校准曲线拟合线与参考线重合率极高,表明该预测模型准确可信。Kaplan-Meier生存分析显示,与未接受放疗者相比,接受放疗者80个月总体生存率明显较高,TNMⅠ~Ⅱ期患者的生存率明显高于Ⅲ~Ⅳ期宫颈癌患者,年龄小的患者生存率高于年龄大的患者。结论放疗可显著改善宫颈癌患者的总生存期。本研究在SEER大样本人群研究的基础上,建立了可信的列线图,在设计治疗方案和评估患者预后方面具有一定的价值。