摘要：为了明确与倾斜碎软煤层开采条件相适配的煤与煤层气协调开发关键技术,基于倾斜碎软煤层群瓦斯难抽采与煤层群非对称采动特征,形成了与之匹配的非对称卸压时空协同“三孔四区五量”煤与煤层气协调开发模式,明确了非对称采动下煤与煤层气协调开发策略,阐明了井上下联合煤与煤层气协调开发时空协同机制。针对倾斜碎软突出首采煤层消突困难的问题,优化了倾斜碎软煤层下向长钻孔施工工艺,研制了钻头电磁波无线随钻测量系统,实现了更高精度的钻孔轨迹防偏。针对非对称采动区地面井防护缺乏针对性的难题,阐明了非对称采动覆岩卸压破坏时空演化特征,获得了非对称采动下覆岩采动裂隙演化特征,确定了倾斜煤层地面井井位安全位置,研发了能够兼顾地面井稳定性和抽采效率双因素的采动区地面三开套管结构。应用结果表明:时空协同的“三孔四区五量”模式能够实现煤层气高效抽采,保障倾斜煤层群的抽掘采接替平衡;倾斜煤层下向钻孔递进式抽采方式拓展了递进式抽采的应用范围,破解了倾斜煤层煤层气抽采过程中的时间不协调问题;优化后的采动地面井维稳结构能够适应非对称采动作用,实现了采动区地面井煤层气高效抽采。上述成果在新疆焦煤集团艾维尔沟矿区得到推广应用,初步形成符合艾维尔沟矿区主要高瓦斯矿区倾斜煤层特点的煤层气抽采关键技术和典型模式。

摘要：智慧园区的建设推动着企业与城市的发展,传统的园区管理方式已不再适用于产业融合创新的智慧园区。以曹家滩园区为例,设计智慧园区平台总体框架,针对园区中身份识别存在识别环境差、效率低、准确率低等问题,提出一种基于多模态多核学习的身份识别算法。所提算法将视频数据中的数据分为图像、音频,并采集个人信息的文本,并将三种模态的信息输入同一样本空间中,通过引入间隔约束的多核学习算法,保留不同模态的差异性和相似性,并进行特征融合与决策融合,最终采用分类器与评分机制输出身份识别结果。通过公开的视频数据集与曹家滩园区数据集进行实验,实验结果表明本文所提算法最高准确率达到97.2%,与传统算法相比有较大优势。

摘要：对某煤矿的巷道地质进行了分析,并分析巷道周围岩体的变形过程,阐述了顶板支护的基本理论,计算并确认顶板支护中的关键参数,使用FLAC 6.0对巷道支护结构进行建模和仿真,对支护前后的水平应力进行对比分析,发现支护后有效改善了周围岩体的受力情况,对锚杆的实际受力情况进行测量,巷道内顶板锚杆、左帮锚杆以及右帮锚杆受力情况均在设计范围内。

摘要：利用物联网、人工智能、大数据、云计算和三维可视化等先进互联网技术和产品,提出了以园区智慧化管理系统为核心的"管控一体化"综合智慧园区系统设计技术。针对曹家滩智慧园区建设功能研究了设计原则要求,提出了智慧园区的总体框架和具体实施方案,建设了园区统一的信息资源支持体系、信息安全保障体系、基础设施支持体系和智能化管控保障体系等。结果表明,该方案能对园区内人员进行精准智能化管理,实现对园区的联动预警,解决了子系统数据格式与类型差异所致信息孤岛问题、子系统间网络协议不兼容所致通信问题以及子系统相互叠加所致功能冗余问题。

摘要：基于智慧矿井的基本概念及内涵,提出了智慧矿井的建设原则,并以数据标准化、网络协同化、系统一体化和技术智能化的标准作为智慧矿井的建设原则。研究了数据采集管理层、平台服务层、业务层以及交互层的智慧矿井总体架构体系,从技术实现、体系结构、业务分析的不同角度,全面构建智慧矿井体系。解析了智慧矿井顶层架构体系建设过程中的智能控制、通信网络、三维可视化、空间信息、大数据分析与挖掘、物联网、机器学习等关键技术。对智慧矿井顶层架构及关键技术进行设计集成,完成了曹家滩矿井智能化项目,指出了智慧矿井建设过程中需要解决的关键问题。为不断完善智慧矿井架构设计和深入发展提供了新的解决方式。

摘要：在分析智能煤矿发展方向与需求的基础上,提出并设计了基于感知层、传输层、数据层、平台层、应用层和展现层的智能矿井整体架构,探讨了智能矿井建设过程中所涉及的地理信息技术、数据库及数据融合技术、协同处理技术、物联网与智能传感器、虚拟化技术与云计算技术等。提出了矿井智能化管控平台设计方法,包含全井智能监控系统、安全生产执行系统、企业经营管理系统、智能决策分析系统和3D透明矿山系统等。利用设计的矿山智能管控系统进行作业应用,结果表明提高了指挥调度决策效率,增强了矿井作业平台各信息显示的直观性和可操作性,并进一步通过智能会议系统,加快了信息交流速度,提高了办事效率,降低了行政管理成本,为智慧矿井的建设提供了新的参考。