摘要：蚁群算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用.通过将蚁群算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值.TSP问题的仿真试验表明,利用均匀设计得到的参数组合可使蚁群算法获得较优的运行性能,说明了该方法的可行性和有效性.

摘要：阐述了Oracle8作业队列的工作原理,并介绍了Oracle8数据库调度作业的方法。针对由于移动通信网络管理系统中数据量大且数据来源复杂而造成的数据库作业调度难于管理和Oracle中SNP进程资源有限的问题,分析了网管系统中采集数据的特点,提出了在一个SNP进程中运行多个存储过程的设计方案,使数据库中的作业调度更加系统、有序,有效地提高了系统的运行效率。

摘要：传统蚁群算法需利用显式评估函数引导算法搜索,因而不适用于那些优化性能指标不能或者难以数量化的系统.为此,提出一种将人对问题解的数量评价值作为目标函数值的交互式蚂蚁算法.从人机交互的特点出发,设计了算法模型的结构、信息素的放置方式与更新策略和用户的评价方式.最后利用模拟算法环境的函数优化实验和汽车造型草图设计实验进行了测试,测试结果表明所提出的算法具有较高的运行效率,并能较好地克服用户疲劳问题.

摘要：研究了Weierstrass函数∑∞n=0ancos(bnπx)中a,b,x的取值对序列{xn}的随机性的影响;证明了b>1时能够产生具有不可预测性的优良随机序列{xn}.在此基础上设计了一个用于数据加密的随机数发生器.和其他的随机数发生器相比,在保持优良的随机性的前提下,该随机数发生器具有序列不可预测、较大的密钥空间、占用较小的存储空间、算法简单、实现方便等优点.在一定程度上加强了随机数发生器的安全性,符合一个较好的随机数发生器的要求.

摘要：分数阶PID控制器多了两个可调参数,可以取得更好的控制效果.针对位置伺服系统测试问题,设计了分数阶PID控制器,并与整数阶PID控制器相比较,仿真结果演示了分数阶PID控制器的控制效果明显优于最好的整数阶PID控制器.无论是在输入发生变化,还是系统负载或参数变化,给出的分数阶PID控制器的控制效果都是比较稳定的.

摘要：铁路等轨道交通每天运送大量乘客,因此保障铁路交通的安全与顺畅运行问题显得尤为重要。在铁路安全中,确保铁轨旁的电线杆不被树木等物体遮挡是保证车辆供电和行车安全的重要基础。为了自动检测出遮挡电线杆,利用卷积神经网络对铁路电线杆进行检测,并对电线杆是否受到树木等的遮挡进行分类。在两阶段目标检测网络Faster R-CNN的基础上,针对检测过程中出现检测框与电线杆大小、位置不匹配和对电线杆类别判定错误的问题,对Faster R-CNN算法进行改进,采用动态分组阈值优化算法及区域生长分割算法对网络输出进行后处理,将有树枝遮挡的电线杆类别的召回率由32.7%提升至85.4%,验证了所设计算法的有效性。

摘要：成徽地区作为甘肃陇东南地区经济、人口相对集中的区域,两地山水相依,地域紧邻,使成徽一体化发展成为区域发展的必然趋势,文章通过对成徽一体化的发展现状及存在的问题进行分析,探寻一体化进一步发展的路径,推动区域经济向高质量发展转型。

摘要：探讨了当前电子商务支付中电子支票的安全问题,提出了一个高效的置于电子钱包中的电子支票的设计方案,把电子支票放在一个带监视器的电子钱包中,并且由电子钱包保存一个限制列表,防止用户将已消费掉的资金存入银行,与传统的系统相比,该系统能够在维持相同的安全性的基础上更有效的保护用户的隐私。分析表明,该方案使得电子支票具有可信度高、安全性强等特点。

摘要：提出了一种具有可变面值的不可追踪的离线的电子支付系统的设计方案,与以往的电子支付系统相比,该电子支付系统不需要用不同的公开密钥来表示不同面值,而是直接将表示面值的值嵌入到货币的表示中,在性质上更加接近于真实现金,因此更加具有实用性。

摘要：人体姿态估计尤其是多人姿态估计逐渐渗透到教育、体育等各个方面,精度高、轻量级的多人姿态估计更是当下的研究热点。自下而上的多人姿态估计方法的实时性较强,但是精度一般不高,网络结构也比较庞大。对于自下而上方法中最困难的一步——关键点关联问题,文中提出了一种轻量高效的姿态估计匹配网络。该网络在编码阶段将基础ResNet模块加以改进得到层结构,利用这些结构提取特征能够使得模型的参数量大幅减少;在解码阶段采用了特殊设计的反卷积结构,并在全网络添加了残差连接,这使得网络精度有很大的提升。整个算法能够将所有检测出来的关键点热图正确匹配到每一个人,得出最终的人体关键点估计。所提模型是一个轻便、高效的人体关键点匹配网络,它在COCO数据集地面真值上的mAP值高达89.7,而且参数只有8.01 M。这个结果相比目前最好的自下而上的人姿态估计方法在精度mAP值上提高了0.5,但是参数量仅为其1/10左右。所提网络利用COCO 2017和COCO 2014的地面真值分别进行了训练和验证,都取得了很高的精度,这证明其适合多种人体关键点热图的输入,并能够得到很好的效果。此外,文中针对网络模型的不同层结构设计了多种消融实验,最轻量的结构参数只有1.28兆,精度mAP值能够达到81.8。