摘要：森林康养产业是林业与健康养生融合发展的新业态,厘清森林康养基地的空间分布特征及驱动机制可有效指导森林康养基地的空间资源分配,促进康养产业可持续发展。本研究以福建省森林康养基地为例,采用计量地理分析方法对其空间布局进行实证分析,并借助地理探测器解析各驱动因素对森林康养基地空间分布的影响机理。研究结果表明福建省森林康养基地空间总体呈现“五核四点两带”的大聚集、小分散格局,其空间分布特征是各维度因素共同作用形成的结果,其中基地分布与旅游景区等资源分布呈正相关,而与区位交通、市场需求、社会经济维度驱动因子的分布存在部分空间错位。在此基础上,研究构建了福建省森林康养基地空间布局--驱动机理模型,并提出产业发展布局建议,以期为福建省森林康养产业的高质量可持续发展提供理论依据和技术支撑。

摘要：对于一个定点数多重集合S,第k小元素(又称Top-k元素) x∈S是指当集合中元素按照递增顺序排列时,刚好位于第k位置的元素.两方或多方安全求解它们输入的公共集合X的Top-k元素,是安全多方计算应用领域的经典案例.它能够使互不信任的多个数据持有方在不泄露自身数据的前提下,获取更大样本集合上的统计信息,从而实现隐私保护决策.本文提出了一种两方或多方分布式持有定点数数据的场景下,不依赖可信第三方,安全求解它们数据集合X中Top-k元素的协议,证明了其通用可重组(UC)安全性.协议使用了基于秘密分享的比较及加法安全多方计算协议作为构造模块,巧妙地从高到低按位依次确定并公布Top-k元素的p进制定点数表示.协议实现了O(logpM)的通信轮次复杂度,其中M为p进制数的最大取值, p为约定的定点数基数.实验证明,对于常见网络环境(包括局域网和广域网),当p=2^(i)(i=2,···, 8)时,协议的通信时间和总运行时间均显著优于其他现有的Top-k求解协议.