摘要：为解决含多年冻土层的公路隧道排水系统现有规范和设计中存在的问题,结合现行规范中隧道排水系统的一般规定和设计原则,通过调研含多年冻土层的公路隧道的冻害情况,并考虑多年冻土区公路隧道可能穿越不同类型冻土段的复杂情况,分析现行规范和设计中的潜在问题,提出含多年冻土层的公路隧道不同类型冻土段排水设施的分段设计及各分段之间的衔接技术。结果表明:1)多年冻土区隧道由于埋深不同,所穿越的冻土类型也不同,不同类型冻土段的排水系统不同;2)各冻土段的排水系统应相互衔接,并应结合隧道坡度情况进行合理选择;3)多年冻土段与非冻土段连接时,可根据山体形貌或隧道左、右线间距情况,通过地下排水洞将左、右线中心深埋水沟中的水直接排出或沿隧道轴向排出洞外。

摘要：在大数据技术应用率逐步增加的状况下,电力营销远程实时费控系统设计工作备受关注,为了能够提升设计和应用效果,电力企业在发展创新期间,就要结合费控工作要求,制定完善的远程实时费控系统设计方案,在减少各项支出的基础上,提升电力营销远程费控工作效率。电力营销远程实时费控系统在运行期间,将现代科学技术作为核心依据,将电信息采集和营销业务作为重要的系统,在充分发挥远程控制电费业务作用之后,完善并优化电力营销远程费控系统,为后续电力企业提高电费业务管理水平创造条件。

摘要：我国科学技术水平显著提升,各个领域在发展创新期间,都非常注重科技的应用,特别是计算机技术和网络技术的应用率非常高。电力通信领域结合自动化发展目标,正确应用先进技术,在明确电力通信实时数据特征的基础上,细致总结电力通信自动化信息安全漏洞的原因,制定与之相对应的防范措施,并且也要做好多层加密方案设计、明确加密算法应用要点等多项工作,以此来为电力通信行业创新发展提供安全保障。

摘要：随着现代企业转型的需求,如何借助现代化的信息工具加快对客户的分析,并加快企业在现代营销中营销对象的转变,成为当前思考的重点。本文从软件设计的思想角度入手,在对系统用例进行分析的基础上,分别对系统的架构、功能模块等进行详细设计,从而为当前电力营销的信息化提供借鉴。

摘要：为研究振动成型对沥青稳定碎石基层(ATB)路用性能的影响,首先采用主骨料空隙填充法(CAVF法)对ATB的级配进行设计,比较干涉系数和松装间隙率对ATB性能的影响,优选ATB级配并确定最佳沥青用量;然后采用低温小梁弯曲试验、单轴压缩试验、贯入式重复加载试验、水稳定性试验评价振动成型ATB的低温性能、强度、高温性能和抗水损害性能,并与相同级配和沥青用量击实成型ATB的性能进行对比。最后研究级配最大粒径的变化对振动成型ATB性能的影响。研究结果表明:CAVF法设计的ATB结构密实,具备良好的性能;采用振动成型的ATB具有良好的路用性能,且总体性能要优于采用击实成型的ATB;设计ATB级配时,为保证良好的路用性能,最大粒径不宜超过31.5 mm。

摘要：长期以来,由于城市工程建设中测绘技术服务的体制机制不健全、技术标准不统一、测绘成果数据更新和信息共享效率不高、与BIM等新技术融合不够,难以满足城市大规模开发建设和智慧城市建设的迫切需要.本项目突破了"多测合一"多源异构时空数据转换和集成、联动更新、信息共享以及测绘成果与BIM模型集成融合等关键技术,创新了城市工程建设"多测合一"全生命周期管理框架、工艺流程和技术体系,研制了系列标准规范和信息平台.

摘要：提出了一种基于网络前端速率的单参数模糊自适应PID信元队列控制机制并对其进行了稳定性和鲁棒性分析。在3个节点的业务流模型基础上,运用OPNET仿真软件对其进行了不同工作条件下的仿真。结果显示,在所设计的单参数模糊自适应PID控制机制下,PID参数收敛较快,队列稳定性好且具有较好的抗扰性和鲁棒性。

摘要：分析了傅里叶算法中衰减直流分量引起的误差,推导了精确的误差计算公式,并据此对传统傅里叶算法的计算结果进行修正,提出了改进的傅里叶递推算法。算法递推计算基波和谐波参数,不需计算衰减直流分量的幅值和衰减时间常数,数据窗仅为一个周期再加两个采样点。对电力系统中含有两个衰减直流分量的故障电流进行分析和仿真,结果表明,算法得到的基波和各次谐波分量具有较高的精度,计算量小,响应速度快,易于实现,有着良好的应用前景。

摘要：提出一种基于网络节点分组概率丢弃策略的单神经元自适应PID控制机制,并对其进行了相关性能的分析。在单节点的网络业务流模型基础上,运用OPNET仿真软件对其进行不同输入和工作条件下的仿真。结果显示,在所设计的单神经元自适应PID控制机制下,节点平均队列稳定性好且具有较好的鲁棒性。

摘要：基于深度学习的隧道点云语义分割技术能够对大规模点云数据中的物体对象进行识别与分类,可以实现隧道场景内物体信息的提取与管理。顾及地铁隧道内设施的空间分布特征与几何特点,提出了一种基于空间几何特征融合增强的地铁隧道点云语义分割神经网络模型。设计了隧道点云空间几何特征提取模块,提取了隧道设施点云的相对空间位置与几何分布特征,将其与相应的网络编码层的点云信息进行通道拼接,以增强网络模型对多尺度点云特征信息的感知能力。构建了基于通道注意力机制的特征融合编码层,提取不同通道间特征信息的权重,对不同空间尺度的点云信息进行加权融合,以充分利用不同尺度的信息来提高模型的表示和泛化能力。利用南京某地铁隧道实测点云数据制作语义分割数据集,对所提模型进行了验证。结果表明:模型的训练mIoU值达到0.9556;在测试数据集上的预测结果中,加权平均F1分数为0.9959,加权平均IoU值为0.9631;对于PointNet++模型分割精度较差的通信光缆、管线架、接触吊梁类别,本研究模型的IoU值分别达到0.845、0.825和0.999,有效提高了地铁隧道点云分割的整体准确性,可为实现地铁隧道自动化病害巡检与设施管理提供技术参考。