摘要：针对传统的煤矸石检测方式成本较高、识别准确率较低、适用性较差等不足,经分析实际检测要求,设计了一种基于机器视觉和AlexNet网络的煤矸石检测系统。该系统通过工业相机来采集传送带上煤矸石图像,利用直方图均衡化和二阶微分线性算子来加强图像对比度与锐化效果,并使用高斯滤波来抑制图像噪声,进而获取更具辨识度的图像,最终运用AlexNet网络实现煤矸石的识别与定位。结果表明,该系统识别准确率达到了95.90%,准确率较高,且实现过程较为简单,适用性良好。

摘要：当前信号输出拟合方法无法描述其非线性变化特点,存在光传感器输出信号的误差比较大的问题,为了提高光传感器输出信号精度,设计了一种光传感器输出信号的非线性变化拟合以及误差补偿方法。分析当前光传感器输出误差补偿的研究进展,采集光传感器信号,采用神经网络对光传感器输出信号的非线性变化特点进行拟合和建模,引入粒子群算法对神经网络的参数进行优化,最后根据拟合结果对光传感器输出信号误差进行补偿。仿真测试结果表明,本方法可以高精度拟合光传感器输出信号的非线性变化特点,提高了光传感器信号的输出效果。

摘要：网络大数据平台中特征数据的有效分类,是提高网民查询体验、开发新型应用的有效途径。为此,设计稳定性好、资源占用率低的网络大数据平台特征数据分类系统。系统的显示端是网民的直接应用端,其主要进行网络大数据的获取、大数据获取结果的显示和特征分类结果的显示。服务端利用SOA体系结构为网络大数据平台提供特征数据的分类服务,其将特征数据的分类标准纳入到网络大数据中,并传递给逻辑层处理端。逻辑层处理端根据特征数据分类标准,利用云计算和策略设计对网络大数据集合进行特征提取,其特征提取算法于软件中给出。特征数据分类端根据逻辑层处理端所提取出的大数据特征,利用特征向量机进行特征数据的自动分类工作。实验结果表明,所设计的系统稳定性好、资源占用率低。

摘要：基于无线通信网络的物联网技术已经在多个领域中表现出了强大的管理控制能力,尤其是在交通管理领域,通过物联网控制中心的管理和信息交换,所有的交通节点都能够实时共享信息,最大程度提高了交通运输的效率。在船舶的交通管理中,物联网系统通过与GPS和北斗导航系统的融合,信息资源实现共享,每个船舶之间都能知道彼此的位置和航行状态,既提高了航行效率,又有效避免了碰撞事故的发生,本文正是基于此需求,设计了一种简化的交通管理系统。

摘要：目前的知识类论坛多数只针对问题提供应答,没有完整的答案内容,这使得学习者无法在论坛中有系统地参与学习。将知识论坛所积累的知识整合为在线学习资源,进而让论坛中分散的知识点成为完整的在线教学课程,不但可减少设计教材的成本,缩短在线教学的时间,也可大幅提升网络学习的效果。

摘要：为有效共享与利用数字教学资源,借助虚拟云技术设计了教学单位数字化资源整合系统,并给出了配置方法,在有限的硬件资源基础上扩大了数字教学资源的内涵与外延,使数字资源的利用率最大化.经实际应用测试,系统展现了良好的实用性与可操作性,对教育教学有较大的促进作用.

摘要：数组是程序设计中最常用的数据结构。数组可分为数值数组（整数组，实数组），字符数组以及指针数组和结构数组。本文将各种类型的数组以实例进行了分析说明。

摘要：本研究利用本体标记机制开发管理信息资源中的多媒体数据,进而提供基于语义的信息检索功能。由于本体描述机制使多媒体数据具有类似文本数据的特性可供检索,因而也可帮助信息检索系统的运作,然而现阶段的标记还是无法表达语意概念,因此本研究利用本体技术改善数据的解释方式进而帮助知识型的多媒体数据标记,提供给现有的信息系统知识化的参考依据,也可为信息检索的多元化提供有价值的探索。

摘要：研究了国内外玉米收获模式,分析了目前国内市场果穗类玉米收获机采用的果穗分配装置(在玉米收获机中,该装置被称为分配器)的结构特点,针对普遍存在的果穗分配不均,导致下一流程剥皮装置各剥皮通道负荷不等,造成的各组剥皮辊磨损程度不均衡,从而降低剥皮装置乃至整机可靠性等问题,采用TRIZ理论进行了创新设计,设计了一种新型果穗分配装置。