摘要：在复杂和密集尺度的农业检测任务中基于Transformer的DETR类模型逐渐崭露头角,但现有的传统量化分析难以深入探究检测模型的优化策略和机制的有效性。为了满足密集小型昆虫的检测和计数的需求,该研究构建了真实场景采集的包含稻飞虱、蚜虫和麦蜘蛛3类小型害虫的多尺度虫害数据集(multi-scale tiny crowded planthopper-aphid-wheat mite pest detection,MTC-PAWPD),提出基于黏连率和相对尺寸的数据划分方式,将虫害数据集分为密集分布、大尺度、中小尺度和超小尺度4类场景。通过分析DINO模型在特定场景下的性能表现,设计详尽的消融试验方案,以特征与其关键组件查询的可视化试验辅助,验证虫害检测任务性能提高与各个模块之间尤其是与查询相关模块的联系。经试验,模型在MTC-PAWPD测试集上的mAP@50达70.0%,与其他主流模型相比提升2.3个百分点。在4类场景中mAP@50分别达42.5%、79.4%、75.7%和62.4%,在多尺度、密集任务中表现出较强的检测性能。通过针对自身模块的消融和可视化试验证明模型性能提升与Transformer部分的优化模块相关性更大。试验说明基于DINO的虫害检测模型在田间复杂背景下多尺度的复杂虫害检测任务中具有强大的泛化能力和实用价值。

摘要：物相定性分析主要用来判定物质组成及其存在状态,是材料、化工和地质等学科专业学生必须掌握的综合性实验技能。为培养学生对材料的物相分析测试能力,设计了未知粉末物相定性分析的综合实验。以氧钼矿、黑铜矿、斜锆石和六方软锰矿的混合粉末作为盲样,依据X射线衍射和能谱元素结果,通过实验数据和综合解析推导,撰写实验分析报告,全面提高学生的仪器操作和数据分析能力。

摘要：通过红外光谱、质谱、元素分析和核磁共振等仪器分析结果,推断有机化合物的分子结构是制药、材料、化工和生物等理工学科专业学生需要掌握的综合性实验技能和波谱分析能力。该文以吲哚美辛为例,设计了有机化合物结构鉴定的综合实验,演示如何依据红外光谱、质谱、元素分析和核磁共振等实验结果综合解析推导有机化合物的分子结构,以全面提高学生的现代仪器综合分析能力。

摘要：19世纪,西方在自然科学领域的发展对社会科学产生了深远的影响,对艺术——特别是绘画艺术的影响尤为明显。当时,处于西方艺术中心的法国,人心思变,各种思潮风起云涌。另一方面,摄影技术日益成熟,优质而廉价的图像可以轻易得到,这使得以模拟视觉真实为目标的传统绘画价值受到质疑。

摘要：艺术形象呈现在二维还是三维中，强调它的静止还是时间的连续性，是造型构想中必不可少的一步。从几何学观念看，维度一般来说是一个空间概念，它的空间模式是由方向性来确定的。零维度是点，指没有方向性的空间模式；一维度呈直线性，是由一个方向确立的空间模式；二维度呈面性，是两个方向确立的空间模式；三维度呈立体性，是由三个方向确立的空间模式；

摘要：小麦条锈病是导致小麦大规模减产的气传性病害,其传播扩散过程受多种因素影响,常用的作物病害气象预测模型难以准确模拟。为实现小麦条锈病发病率的精准预测,提出一种基于气象和遥感数据建立的SEIR-StripeRust动态预测模型。以甘肃省陇南地区为研究区,首先基于气象数据和MODIS遥感数据分别构建气象因子和植被指数,然后与发病率进行相关性分析筛选敏感因子并耦合基本感染率,进而建立SEIR-StripeRust模型,最后采用后向传播神经网络(BPNN)、支持向量回归(SVR)和多元线性回归(MLR)模型对比验证SEIR-StripeRust模型的有效性。结果表明:平均气温、相对湿度和归一化植被指数与小麦条锈病发病率显著相关,其建立的SEIRStripeRust模型预测精度最高,决定系数R~2达到0.79,均方根误差RMSE为0.10,平均绝对误差MAE为0.09,均优于相同特征变量下的BPNN、SVR和MLR模型。研究结果表明SEIRStripeRust模型能够有效预测小麦条锈病发病率,并为县域尺度的小麦条锈病预测和精确防控提供技术支持。

摘要：北京2022年冬奥会和冬残奥会场外火炬台由燃料供应和燃烧系统、雕塑造型工程和双转台装置构成。场外火炬台项目充分体现了“科技奥运”“绿色奥运”的理念,以及“简约、安全、精彩”的办赛要求,同时满足创意要求。场外火炬台运用航天标准和技术完美打造,在奥运会比赛期间,火炬台分别在北京奥林匹克中心区、延庆和张家口进行了展示,是航天科技和文化艺术的完美融合。

摘要：造型的构想能力是设计素描教学中的重要内容,但在实际运行中存在着与设计理念相脱离和缺乏系统性等问题。文章以系统论的方法建立起构想造型的视觉训练模式和理念训练模式,为设计素描教学实践服务。

摘要：当语言革命走到了尽头的时候,言语开始革语言的命了,后现代的解读使人类走出语言的绝境。