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检索条件"作者=张笑尘"

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一种基于YOLOv5的中国传统手语拼音数据库模型: 收藏
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引用; 《电视技术》2023年第4期47卷 38-42页; 作者：张笑尘雷安旭肖肃施传威王中天王勤林江汉大学人工智能学院湖北武汉430056; 针对中国手语在人工智能领域开发率低、数据库较少等问题,设计一款以中国聋哑人初学的手语拼音作为数据源的数据库,使用labelimg软件对图像进行特征标注,使用YOLOv5目标检测方法进行模型训练。设计的模型具有较高的精确率、召回率和检...; 针对中国手语在人工智能领域开发率低、数据库较少等问题,设计一款以中国聋哑人初学的手语拼音作为数据源的数据库,使用labelimg软件对图像进行特征标注,使用YOLOv5目标检测方法进行模型训练。设计的模型具有较高的精确率、召回率和检测准确率,图像识别率约为93%,可以完成与聋哑人无障碍交流,并且制作成本较低、模型易移植,适合在社会中进行推广普及。; 来源：详细信息评论

铁塔基础钢筋锈蚀电磁检测系统设计: 收藏
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引用; 《电工技术》2022年第2期 147-148,150页; 作者：刘云飞卢银均刘智李勇志鲁彦张笑尘裴思棋马欣玥国网湖北省电力有限公司荆门供电公司湖北荆门448000; 针对输电铁塔基础中钢筋锈蚀检测问题,考虑到传统检测方法存在损坏基础结构、电源续航短等缺点,设计了一种基于电磁检测的无源、无引线埋入式传感器系统。该系统依据LC振荡电路的原理,在铁塔基础的钢筋混凝土结构中预埋入钢丝,然后通过...; 针对输电铁塔基础中钢筋锈蚀检测问题,考虑到传统检测方法存在损坏基础结构、电源续航短等缺点,设计了一种基于电磁检测的无源、无引线埋入式传感器系统。该系统依据LC振荡电路的原理,在铁塔基础的钢筋混凝土结构中预埋入钢丝,然后通过检测其锈蚀断裂的信号来检测铁塔基础中钢筋锈蚀情况。; 来源：详细信息评论

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