摘要：根据道路交通承载能力研究方法,提出综合考虑网络拥挤、服务水平、择路行为和能力约束等因素的客运专线路网承载能力的研究方法.在假设条件下使旅客可以直接分配到没有旅客列车的物理网上.将旅客的出行阻抗定义为包括出行票价、时间价值和拥挤价值的广义费用,服务水平定义为旅客的实际出行阻抗与最小阻抗之间的比值,在此基础上提出了基于物理网络的客运专线承载能力模型,并设计了包含两阶段算法的启发式算法进行求解;最后对给定的客运专线网络进行实例计算,验证了模型的可行性.

摘要：研究了一种使用改进的蚁群算法(ACA,Ant colony algorism)对模糊PID控制器进行优化的设计方法;针对模糊PID控制器难以应对电机高性能速度跟踪以及控制精度不高且鲁棒性差的缺点,提出了一种新的自适应电机控制器设计方法;首先建立永磁同步电机的数学模型和优化后的控制器模型,然后引入改进的ACA算法对PID控制器3个比例参数进行全局优化,并定义了优化的具体算法以实现对参数的优化整定;为了验证文中方法的有效性,通过Matlab仿真工具对电机控制实例进行仿真验证,结果表明,文中控制器能克服模糊PID控制器的不足,具有很强的鲁棒性和快速响应性能,能很好地适应负载的变化。

摘要：针对路由黑洞等路由攻击问题提出了融合邻接信息和信任信息的邻接信任概念,利用邻接信任有效抑制了中间节点在路由信息传递中的欺骗行为,并以此为基础建立了网络邻接信任评估模型。给出了该模型的数学描述和基于移动代理信息采集平台的实现方案,并设计了贪婪评估算法对模型中节点以及相邻节点间邻接路径的信任安全程度进行量化分析。与其他算法相比,本文提出的贪婪评估算法具有敏锐感知网络中的路由攻击行为的优势。仿真结果表明,评估产生的威胁警报和节点攻击概率不仅能够检测MANET网络中外部非法节点的路由攻击,而且能够感知网络内部具有合法身份节点的路由攻击行为,有效提高了MANET网络系统的安全性。

摘要：研究Web上计算机教育资源的分布特点,融合主题词和文档形式,设计多层分类器来完成主题搜索过程中的正确分类,继而应用朴素贝叶斯模型对主题资源信息进行自动类别划分,完成资源的物理存储。实验中主题分类的平均正确率约78%,主题的平均召回率约61%,而资源解析的平均正确率约81.5%,测试结果能够验证本文设计思想的可行性。

摘要：研究目的:液、塑限试验是土工试验中一项非常重要的试验项目。在低含水率高液限黏性土的液、塑限试验过程中,土样浸泡时间较长,试验周期较长。现在需要寻找一种方法,解决上述试验中的问题,来适应当前试验数量越来越多,工期越来越紧的状况。研究方法:在分析黏性土的结构特点和液、塑限试验特点的基础上,提出了一种使用刨削器的改进方法,并对低含水率高液限黏性土进行了大量的对比试验。研究结果:对试验部分所花的时间及试验结果进行统计分析,得出该方法在保证试验数据一致的情况下,大大缩短了土样浸泡时间、调拌时间,缩短了试验周期。研究结论:使用刨削器可以提高低含水率高液限土液、塑限试验的效率,该方法经济实用,同时可以降低试验工作人员的劳动强度。

摘要：利用系统访问控制关系,定义了主体、客体两个偏序结构和二者间的映射关系,建立了分层映射内部威胁模型;利用此模型定义了表征系统内部威胁状态的内部威胁云模型,并设计了基于云模型的感知算法,实现了对系统内部威胁的评测感知.基于云模型的内部威胁感知算法,利用云模型从多角度将系统的定性、定量内部威胁特征融合分析、决策,克服了原有方法不能同时定量定性分析内部威胁的缺陷,提高了感知的准确性和客观性.实验结果表明,此算法能够实时、有效地感知系统的内部安全威胁.

摘要：用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内容的相关性,优选单词,并根据单词间的语义相关性与句法模式约束,将单词组合成N元词序列;把N元词序列输入模板生成句子.结果表明:MK-KDES-1特征聚焦于图像的纹理及形状视觉特性,它是改善句子BLEU-1评分的关键;而单词间的语义相关性与句法模式约束是提升句子BLEU-2评分的重要前提.

摘要：引入空车时空服务网络来描述铁路运输动态变化特性,同时考虑到实际运输生产中的能力约束,并据此建立了基于能力约束的动态规划模型.模型的目标函数考虑了与时间因素相关的空车滞留费用和需求未满足时的惩罚费用等相关费用,同时考虑了多个车种之间的替代费用.模型的能力约束条件考虑了网络弧段的通过能力、空车提供站的发送空车能力和空车需求站的接收空车能力.考虑网络径路绕行的情况,设计了融合K短路算法的模拟退火算法,并采用了两步法的优化策略进行求解.最后对一个简单的路网进行了验证,结果表明融合K短路算法可以在能力约束条件下得到较好的收益.

摘要：点击率(CTR)预测通过预测用户对广告或商品的点击概率,实现数字广告精准推荐。针对现有CTR模型存在原始嵌入向量未精化、特征交互方式偏简单的问题,本文提出自注意力深度域嵌入因子分解机(self-attention deep field-embedded factorization machine,Self-AtDFEFM)模型。首先,通过多头自注意力对原始嵌入向量加权,精化出关键低层特征;其次,构建深度域嵌入因子分解机(FEFM)模块,设计域对对称矩阵以提升不同特征域之间的交互强度,为高阶特征交互优选出低阶特征组合;再次,基于低阶特征组合构建深度神经网络(DNN),完成隐式高阶特征交互;然后,围绕精化后的嵌入向量,联合多头自注意力与残差机制堆叠多个显式高阶特征交互层,通过自注意力捕获同一特征在不同子空间上的互补信息,完成显示高阶特征交互;最后,联合显式与隐式高阶特征交互实现点击率预测。在Criteo和Avazu两大公开数据集上,将Self-AtDFEFM模型与主流基线模型在AUC和LogLoss指标上进行对比实验;为Self-AtDFEFM模型调制显式高阶特征交互层层数、注意力头数量、嵌入层维度及隐式高阶特征交互层层数等参数;对Self-AtDFEFM模型进行消融实验。实验结果表明:在两大数据集上,Self-AtDFEFM模型的AUC、LogLoss均优于主流基线模型;Self-AtDFEFM模型的全部参数已调为最佳;各模块形成合力以促使Self-AtDFEFM模型性能达到最优,其中显示高阶特征交互层的作用最大。Self-AtDFEFM模型各模块即插即用,易于构建和部署,且在性能与复杂度之间取得平衡,具备较高实用性。

摘要：本文详细介绍了面向计算机教育资源的垂直搜索引擎的体系结构,重点叙述了构成垂直搜索引擎的主题爬虫的爬行策略、主题相关度算法和主题词库的设计策略。实验结果表明:软件系统中Heri-trix的最大响应时间是0.563秒,查询精度和主题相关度判别算法的精度均达到了60%以上,可以面向Web加以应用。