摘要：为了加强水环境监管力度,减少人工成本,设计结合物联网技术与智能硬件,对一些水质参数进行自动检测、传输以及分析,对超标排放点进行自动报警,分析原因以及源头企业追溯。设计分为设备检测层、服务端数据处理层、网页页面应用层,可实现远程数据采集,趋势原因分析以及远程控制等功能,使水质检测更高效、更便捷、更及时。

摘要：为了对农村固体废弃物收运线路进行最优路径规划,该文在利用物联网等技术采集深埋桶内固体废弃物容量信息,实现将信息发送给服务器并存储于服务器中等功能的基础上,提出了一种基于Android平台的农村固废收运系统最优路径规划的设计方案。该系统结合百度地图API接口,将地区区域内的深埋桶在地图上进行定位,同时对固废收运车进行实时定位,结合算法对固废收运车进行最优路线规划,实施导航,并在收运末端添加大数据分析,从而实现对运输车辆以及工作人员的实时监管,减少垃圾车运营成本,实现固废从收集到运输整个阶段的智能化、信息化。

摘要：传统力学模型很难准确预测冲击载荷下磁流变缓冲器的动力学行为,关键原因之一是未考虑惯性效应和局部损耗、或仅考虑其一。针对此问题,从理论与试验上研究分别考虑惯性效应、局部损耗,以及两者同时作用下的环形通道磁流变缓冲器动力学行为。基于Herschel-Bulkley (HB)本构模型,考虑惯性效应,利用平均惯性效应法,推导出环形通道内磁流变液的平均加速度与活塞杆加速度之间的关系,建立包含惯性效应的HB-Inertia (HBI)模型;考虑局部损耗,利用流体力学的相关理论,建立包含局部损耗的HB-Minor Losses (HBM)模型;综合考虑惯性效应和局部损耗的影响,提出同时包含惯性效应和局部损耗的HB-Inertia-Minor Losses(HBIM)模型。设计并制作一对参数相同的磁流变缓冲器,搭建落锤式冲击试验平台,将该对磁流变缓冲器并联,测试不同冲击速度和电流下的动力学行为。试验结果显示所设计的磁流变缓冲器具有良好的控制效果,且最大缓冲力高达75 kN。将试验结果与理论模型进行比较,发现HBI和HBM模型与试验结果有一定差异,而HBIM模型与试验结果吻合较好,表明惯性效应和局部损耗对缓冲器的力学特性都有影响,其中局部损耗的影响更大。

摘要：当前通过深度学习方法进行区块链智能合约分类的方法越来越流行,但基于深度学习的方法往往需要大量的样本标签数据去进行有监督的模型训练,才能达到较高的分类性能。该文针对当前可用智能合约数据集存在数据类别不均衡以及标注数据量过少会导致模型训练困难,分类性能不佳的问题,提出基于双层孪生神经网络的小样本场景下的区块链智能合约分类方法:首先,通过分析智能合约数据特征,构建了可以捕获较长合约数据特征的双层孪生神经网络模型;然后,基于该模型设计了小样本场景下的智能合约训练策略和分类方法。最后,实验结果表明,该文所提方法在小样本场景下的分类性能优于目前最先进的智能合约分类方法,分类准确率达到94.7%,F1值达到94.6%,同时该方法对标签数据的需求更低,仅需同类型其他方法约20%数据量。

摘要：首先对当前数字图书馆中多媒体信息检索的现状进行分析,然后讨论了跨媒体检索的优点及应用前景。挑选以澳大利亚国家图书馆"Trove系统"为代表的传统跨媒体检索模型和浙江大学开发的"百万册图书馆"项目为代表的改进的跨媒体检索模型分别进行深入分析。重点分析这两大模型的实现原理、技术方案。最后,对比这两大模型的优缺点,并从3个角度就模型的改进和优化提出了构思及实现方案,并对这些方案进行定性分析。

摘要：大量研究表明,晶界和界面可以作为吸收缺陷(如空位、间隙原子)的"陷阱",因此含有大量晶界、界面的纳米晶、金属和氮化物纳米多层膜,具备良好的自愈合抗辐照能力,从而成为近年来的研究热点。综述了抗辐照纳米多层膜的研究进展,内容包括:材料的设计与制备,各种辐照模拟手段(如中子辐照、离子辐照和多束离子辐照)。重点介绍了离子束辐照模拟反应堆辐照,多层膜在离子束辐照下的行为(如微观结构和机械性能的演变)及纳米多层膜抗辐照机理。通过对CrN/AlTiN多层膜的离子辐照,验证了纳米多层膜中界面对缺陷的吸收作用。对纳米多层膜未来研究方向做了展望。

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摘要：本文用自行设计的中药(复方)熏剂法,作空气消毒的实验研究,并与紫外线法和乳酸法进行比较。通过54次实验,结果表明:对室内空气中自然菌的杀灭效果,中药(复方)熏剂法,优于紫外线法和乳酸法。