摘要：针对利用GT-Power详细模型耦合遗传算法(方案1)优化Atkinson循环发动机燃油消耗率时,存在公认的不易收敛且计算缓慢的问题,提出了神经网络简化模型耦合遗传算法(方案2)进行全局优化并与方案1进行比对.方案1利用GT-Power搭建某Atkinson循环发动机详细仿真模型,应用Heywood公式建立爆震预测模型,并耦合遗传算法对Atkinson循环发动机燃油消耗率进行优化;方案2则利用拉丁超立方算法采集4 500个实验点,将GT-Power详细模型及爆震模型简化为神经网络模型,通过简化模型耦合遗传算法进行优化.研究结果表明:利用方案2可以将Atkinson循环发动机的实际燃油消耗率最多降低4.6%,且仿真优化结果相对实际优化结果的最大误差率仅为7.3%,同时相对于方案1仿真优化时间最大可节省322倍.因此,采用方案2替代方案1用于Atkinson循环发动机燃油消耗率的快速全局优化是切实可行的方法.

摘要：针对一款高速汽油机主轴承内部润滑与摩擦磨损问题,考虑到轴承承载不均导致的轴瓦与润滑油非稳态传热,基于弹性流体动力润滑(EHD)和轴承动力学理论方法,通过迭代计算,得出该高速汽油机具有代表性的第三主轴承在最大转速(9 500r/min)时轴承内部精确的温度场与热变形,并以此为轴承新的几何轮廓边界条件分析轴承的实际润滑情况。结果表明,与未考虑轴瓦温度场及热变形相比,轴承润滑状态明显恶化,具体表现为轴承最小油膜厚度减小、最大油膜压力增大,且出现较严重的磨损。最后通过发动机台架试验测得轴承的实际工作情况,并与计算结果进行对比,计算结果与实际摩擦磨损情况吻合,验证了所用方法和所得研究结论的正确性。

摘要：深度学习是一种处于较高思维认知水平的理解性学习,具有强调知识建构,着意迁移应用,注重批判精神等特征。文章以"二氧化碳与碱溶液反应"为例,应用深度学习理念重构初中化学课堂,通过设置"如何使塑料瓶一瘪再瘪"的探究型学习任务,在教师引导与生生互动中提高新旧知识的整合能力,激发学生的高阶思维,帮助学生有效学习。

摘要：手机视频监控系统结合GPRS移动通信技术,把智能手机作为监控系统的显示和控制终端。本文详细介绍了一种智能手机和流媒体服务器之间的通信协议的设计和实现。通过该协议,可以在智能手机上查看远程视频监控画面并对监控摄像头进行左转、右转、上仰、下俯、设置预置位及转到给定预置位等操作。