摘要：以交通部部颁JTJ 071-94《公路工程质量检验评定标准》为蓝本,结合我国公路计算机应用现状,开发了“公路工程质量检验评定专家系统”应用软件。对其总体设计思想、设计策略及模糊综合评判等内容作了简略介绍。

摘要：分析了中国交通运输数据标准的编制现状和管理现状,将交通运输数据标准分为管理标准、数据定义标准、交换标准和接口实现标准4类。分析了数据在产生、存储、交换以及应用环节的标准化需求,并与编制现状进行了对比分析。论述了交通运输数据标准管理和总体规划、数据定义、数据存储、数据交换和决策支持应用5方面的标准研究现状以及存在的不足。分析结果表明:当前标准管理和总体规划主要采用自下而上和标委会分别负责的模式,存在标准归口重叠和总体规划研究不足的问题。在数据定义标准方面,现有基础标准过于强调满足应用系统的需要,使得基础标准的基础性不足,造成数据定义标准缺乏体系。在数据存储方面,数据存储标准的研究制定尚属空白。在数据交换方面,各业务系统已经制定一些内部标准,但尚缺乏一种开放的、系统的共享和交换机制。在决策支持应用方面的研究缺乏针对准确数据、大数据的决策支持方法。建议成立交通信息基础性标准工作组,加强数据标准的总体规划研究并协调标委会之间的工作;在标准建设方面应加强顶层设计;同时应加强交通运输决策支持方法研究。

摘要：《科学课程标准》指出，面对现代生物技术等迅速地改变着世界和生态环境恶化、资源枯竭等一系列负面问题的挑战，学生必须逐步领会科学的本质，崇尚科学，破除迷信；必须初步养成关注科学、技术与社会问题的习惯，形成科学的态度和价值取向，树立社会责任感；必须更多地学习终身必备的科学知识，以顺应时代的要求；必须体验科学探究的过程，学会一定的科学思维方法，以解决自身学习、生活、工作和社会决策中遇到的问题，

摘要：为了研究更高效的收费站通行方式,采用了基于货车不停车计重收费系统（Electronic Weight Toll Collection简称：EWTC）的收费方式。通过排队论的收费站通行能力评价理论对其场站布设方案进行了深入研究,确定了EWTC场站设计的车道指示牌合理位置、收费半岛长度及动态精称区长度等主要技术参数,系统提出了货车不停车计重收费系统（EWTC）场站设计方案,实现了货车不停车计重收费、治超、劝返一体的系统功能。结果表明,在相同流量下该方案和其他类型动态称重系统相比通行能力提高5~10倍,显著改善了货车计重带来的收费站拥堵问题。

摘要：针对大气污染事故突发时,事故发生点无法确定或人员不能接近的情况,研究了基于环境监测数据源项反演以获取事故源项数据的技术,设计实现了一种基于粒子群-模拟退火源项反演方法。采用自适应方法调整惯性权重系数,与高斯烟羽扩散模型结合,对事故源项数据进行反演。实验结果显示:在所选监测点监测数据的反演实验中,基于粒子群-模拟退火算法(PSO-SA)结合了两种算法的优势,能够获得与期望值较为符合的反演结果。进一步分析了监测点数据误差及监测点数量对反演结果的影响,并将文中方法与粒子群算法(PSO)进行对比,同等条件下,较粒子群算法精度提高了8%,能够快速实现对大气污染源强和位置的准确估计。

摘要：对外界特定频率信号响应特性的检测是水下武器产品检测试验中必不可少的环节。为解决传统检测试验中采用人工控制发射信号存在的诸多问题并保证发射结果准确性及实时性,论文设计实现了基于STM32的测试平台发射模块,该模块使得测试平台端的上位机可以通过LwIP通信网络来控制发射端输出特定频率方波。介绍了基于STM32的LwIP网络系统搭建及采用STM32开发板定时器PWM模式输出三种频率方波的系统设计与编程实现。工程实例显示该发射模块能够较好的实现上位机通过LwIP通信网络控制STM32开发板准确输出特定频率方波的功能,具有实时响应性强、输出波形好、占用系统资源少及可靠性高等特点。

摘要：目前的仿真研究不能适应公路施工周期长、影响因素多的特点.提出全过程仿真的概念,给出了全过程仿真的Petri网定义,研究了模型输出与模型参数、模型结构之间的关系以及模型自适应算法的实现方法.分析了全过程仿真系统设计的基本原则,建立了基于Petri网的分层全过程仿真系统,该系统使模型能够自动匹配工程状态,有效地解决了模型的有效性问题.最后以工程实例表明使用全过程仿真系统可以很好地为公路施工提供决策支持.

摘要：以现行部颁《公路工程质量检验评定标准》(JTJ071—94)为蓝本，同时结合我国公路计算机应用现状实况，开发了“公路工程质量检验评定专家系统”应用软件。该文对该系统的总体设计思想和设计策略及模糊综合评判等内容作了简略的介绍。该系统为公路施工质量动态控制提供了必要的手段，同时也为提高公路施工质量评定水平奠定了基础。

摘要：为促进交通运输行业信息系统互联、保障数据安全,进而推动行业健康发展,本文对交通运输行业中的数据共享和自动分级方法进行研究。本文基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)–双向门控循环单元(bidirectional gating recurrent unit,BiGRU)–胶囊网络(capsule network,CapsNet)模型的数据类别判定方法,设计并实现了交通运输信息资源目录系统中数据的自动分级模块,完成了行业领域下的数据自动分级。实验结果表明本文算法的准确率和F1值分别达到了70.48%和70.16%,明显高于现有的几种主流模型,可以有效提高数据分级的效率。

摘要：面向对象程序设计课程在计算机科学与技术专业的培养方案中,具有重要的地位。介绍了该课程的专业定位和目标,并详细介绍了计算机专业在课程的教学内容和加强实践环节等方面进行的实践与探索,如载体语言的选择、教学内容、与MFC的衔接、课内实验、课程设计环节等。