摘要：多指标抽样调查是中国抽样理论研究的热点问题,对于促进中国统计调查实践具有积极的现实意义。从考虑多指标抽样方案设计中样本的代表性、总体估计的精度和降低样本容量的角度出发,在运用均匀设计原理设计多指标抽样调查设计方案的同时,对设计的多指标抽样调查方案进行优良性讨论,结果表明:该方案具有显著的优良性;利用该方案进行模拟实验效果良好。

摘要：海量数据挖掘算法研究是当前数据挖掘研究领域的热点问题。以网络终端海量数据分布处理及软硬件资源共享为基础,以两变量线性关联效应测度学习算法设计为例,设计出基于超海量数据各终端数据分布处理的学习算法,并运用实验数据验证了该学习算法的有效性。该学习算法设计为海量数据云计算提供了应用思路。

摘要：在区域资源可持续利用、环境污染有效控制及环境可恢复的情况下,研究了资源、环境和经济三个系统之间的协调关系,构造了相应的数理经济模型,据此设计了基于资源、环境约束下区域最优产业结构的测度工具。利用实际数据对陕西省最优产业结构进行了实际测量,结果显示,不同时期陕西省产业结构与最优产业结构之间存在着明显的差异,实际产业结构存在不合理现象,不同时期陕西省最优产业结构存在着动态变化。

摘要：在"三新企业"的抽样调查中,由于其总体单位在短期内新生、消亡较为频繁,且各单位目标变量的水平变化也比较大,随着时间的推移,采用传统固定抽样框进行抽样设计获得的样本对总体的代表性会越来越差,难以准确地对总体目标变量水平进行有效估计。为解决该问题,设计了一种基于动态总体抽样框变动的事后分层复合抽样方法,通过调查前后两期抽样框内各层所抽取样本对总体目标变量水平进行估计。主要是针对"三新企业"总体单位短期内变化大的特点,提出了动态总体的概念,通过抽样框各层总体事后分层和各层总体容量动态变化的推断,给出了基于前后两期抽样框变化的事后分层复合估计方法,构造了相应的估计量。实验表明,基于动态总体设计的事后分层复合抽样估计量具有无偏性,该抽样估计方法对动态总体特征的估计更准确。

摘要：多目标抽样是近几年人们在抽样调查方案设计中比较关注的问题，对多目标抽样调查方案的设计往往人们关注的是对多目标的抽样误差控制，而在样本容量上其实比一般随机抽样并没有减少，甚至有些抽样方案的样本容量比一般的随机抽样样本有所增加，这必然增大了抽样调查的成本，从经济的角度上讲也是不合算的。因此，我们需要在进行多目标抽样调查方案设计中既要考虑多目标的抽样误差，也需要使所抽的样本容量大大地降低。这里，我们利用均匀设计的原理设计多目标抽样调查方案，使这样的多目标抽样调查既考虑了对多目标抽样误差的控制，又能显著降低抽样调查的样本容量得到显著降低。

摘要：对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。

摘要：现实中海量数据往往持续地产生,如何实现信息和知识的动态挖掘已成为人们关注的理论问题。根据数据集分批分步输入处理的思想,以Copula连接函数为理论基础,给出一种有效海量数据的关联分步测度算法,通过模拟实验验证了该算法的可行性,结果显示所设计的关联算法能显著提高关联效应测量的效率,并能有效地解决超海量数据关联效应的测度问题。

摘要：依据一定的抽样方法在动态总体中选定的样本,在前后两期调查中会出现部分样本丢失的情况,从而导致部分样本调查数据的缺失,如果直接忽视丢失样本信息,则会降低样本的有效性,影响总体参数估计的精度。文章针对动态总体分层抽样中前后两期样本出现丢失的情况,将前期样本信息在第二期内消亡和新生的样本视为不可观测样本,采用多重插补技术对丢失样本目标变量值进行估计,设计出基于多重插补技术的第二期分层样本的参数估计方法,并构造相应的估计量。实验表明,基于多重插补技术的分层抽样具有优良性,设计的参数估计量具有无偏性,且较为有效。

摘要：考虑到“三新”企业在短时间内新生和消亡的企业数量较大,采用固定的抽样框对“三新”企业进行连续抽样存在代表性较差问题,为解决此问题,提出了基于总体容量变动下的复合抽样设计方法.采用复合抽样设计方法有效解决了总体容量变动下抽样样本的代表性问题,给出了总体总值估计量并验证了其无偏性.结果表明:使用复合抽样设计方法对总体的出生率消亡率估计,能够实现对总体容量变动下抽样框进行更新;复合抽样设计方法比较适合总体总量、单元或单位特征发生变化的调查总体;在总体总量发生变动时,复合随机抽样方法优于传统抽样方法.

摘要：在依据空间区域抽样框进行抽样设计中,抽样单元尺寸的大小影响着估计精度和调查成本,依据主观经验划分单元尺寸会对抽样精度和成本带来很大影响。基于单元尺寸、调查成本等影响因素,构造考虑空间抽样的交通、设计和调查的成本函数,给出成本约束下总体总量有效估计的最优单元尺寸的确定方法。以陕西省GDP的总量估计为例进行了实证研究,结果表明:在成本约束下,基于最优单元尺寸的抽样框相比于其它尺寸抽样框的样本方差较小,具有较高抽样估计精度。