摘要：光伏发电已逐渐得到人们的重视和使用,根据光伏电池输出特性非线性的特点,采用了模糊控制的方法来进行最大功率点的跟踪。本文搭建了光伏发电系统的仿真模型,设计了模糊控制器,并为了弥补传统步长算法在光伏发电系统最大功率点跟踪上的缺陷,采用了自适应步长调整法来自动调整被控量。通过与传统定步长、变步长的仿真结果进行比较,得出了基于模糊控制的自适应步长调整法,可以快速实现光伏发电系统的最大功率点的跟踪控制,并使输出一直维持在稳定值。

摘要：为了准确分辨电力系统中的不良数据,从而保证电网安全运行,提出了基于分层聚合的电力系统不良数据自动辨识方法。根据电力系统主电路连接形式,计算分层标准与聚合指标的实际数值,完成基于分层聚合的电力系统规划。在此基础上,确定电力数据的不良程度,通过数据加权残差的处理方式,得到具体的辨识标度值,利用该值自动辨识电力系统不良数据。对比实验结果显示,与前推回代追踪辨识方法相比,基于分层聚合的自动辨识方法的辨识准确率较高,能够保证电网安全运行,符合实际应用需求。