摘要：我国目前正处在医疗理念转变和新型医院建设的重要时期,实践经验和理论基础的相对缺乏迫切需要我们加强对医院建筑设计新模式进行探索研究。本文正是基于这方面的考虑与需求,通过对医院建筑的现状进行基础性研究与调研分析,结合作者第七届紫金奖获奖作品,提出在医疗建筑中运用模数化装配技术,同时引入社区化、生长性、可逆性、绿色生态、共享等理念,并提出了几点医疗建筑疫情应变思考,旨在打破传统医院建筑设计思路,对未来医疗建筑新模式进行实验探索。

摘要：“分形与混沌”是本科院校高年级选修课,主要覆盖分形与混沌两块内容。现介绍“分形与混沌”课程的基本内容。同时,阐述开设此课程的必要性,以及当前分形教学过程中存在的困难,并提出适当的解决方案。通过设计分形维数的理论课、设计基于Python语言的分形实验课两个教学案例,表述了如何开展相应的分形几何教学。这些教学研究对“分形与混沌”这门选修课的开设有一定参考作用。

摘要：设计了识别田间黄色害虫诱捕板图像上黄曲条跳甲的综合实验项目。对原始图像在HSV颜色空间下采用OTSU算法去除背景后,通过设定连通域面积阈值初筛出候选目标,构建椭圆模型拟合候选目标的轮廓,提取椭圆区域的形态学、颜色与纹理等特征,根据特征应用浅层神经网络对候选目标进行识别。上述算法采用并行计算的MATLAB程序实现,具有良好的准确性、稳健性和泛化能力。该实验设计涵盖了农业害虫监测、图像处理、解析几何、机器学习和并行计算等知识,具有综合性、应用性、交叉性和探索性。将其用于数学建模课程的教学,有助于提高学生的创新和实践能力。

摘要：针对传统信息频繁项集挖掘方法,在挖掘过程当中冗余数据项集较多,导致运行时间过长的问题,提出基于大数据技术的信息频繁项集挖掘研究。分析数据之间的关联规则,利用关联规则算法,获得各数据节点的局部频繁项集,根据映射原理,参考事务库的存储结构,通过相关计算,得到数据主要特征,利用BP神经网络的反向传播算法,按照实际需求,修正权值方向,压缩数据事务库,生成频繁模式树,至此完成基于大数据技术的信息频繁项集挖掘研究。设计仿真实验,将传统信息频繁项集挖掘方法,与所提出方法相对照,分析所得结果表明,将大数据技术应用到信息频繁项集挖掘当中,能够有效减少冗余数据项集,缩短运行时长。

摘要：随着城乡一体化的不断发展,农村的经济水平得到了很大的提高,但发展过程中的生态污染问题很大程度上为农村整理环境建设带来了不利影响,对农村的居民的生存与发展极为不利。论文分析农村生活污水处理中存在的问题,介绍农村生活污水处理的相关技术,并提出相应的对策,以供参考。