摘要：为了有效兼顾加工过程实时信号的多维特征和序列特征,以实现精度更高的加工状态异常监测,本文提出了一种基于深度卷积-长短时记忆神经网絡(Convolution Neural Network-Long Short Time Memory,CNN-LSTM)的异常监测模型。该模型以数控系统中采集的实时数据为输入,先利用CNN提取其高维特征并生成特征向量,再利用LSTM进行序列特征提取,最后通过逻辑回归得到异常诊断结果。实验表明,该模型的准确率、精确率、召回率等性能指标均超过98.5%,明显优于其他异常监测模型。

摘要：薄壁环形结构广泛应用于航空发动机零件,大径厚比的薄壁环形工件在装夹、加工过程中极易产生变形,导致零件质量一致性差。以带周向特征的薄壁环形件作为研究对象,主要从装夹方案和装夹布局方面分析变形机理。通过建立有限元分析模型,对不同装夹布局下工件的变形情况进行预测,实现薄壁环形件装夹布局的最优化。最后,通过切削试验,验证了优化后的装夹布局对薄壁环形工件加工质量的提升效果。上下端面平行度和内外环同心度有效控制在0.02 mm以内,所提出的薄壁环形件装夹布局设计方案可以在各类薄壁环形件加工中应用。

摘要：针对一设计的振动筛是否存在的疲劳失效问题,对其自身结构的固有动态性能进行了研究,建立了振动筛简化后的三维结构图,分析了振动筛有限元建模需处理的关键问题,并进行了有限元模态分析,获得了筛框的固有频率与振型,得出振动筛本身的动态性能满足设计要求的结论。模态分析结果为之后进行模态试验中响应点与激振点的布置以及为动载荷结构设计提供重要的参数依据。

摘要：针对旋耕机旋转耕作部件故障频发现象，实时对旋转部件扭矩进行监测是很有必要的。1旋耕机扭矩测试系统研究现状关于扭矩测试系统在旋耕机上的应用，国内部分高校及研究机构主要有以下几种方法：将布置在八角环上的应变片通过联接架固定于刀座上，并通过集流环来实现有线传输用以测量旋耕刀的受力情况。