摘要：为了提高下肢运动模式识别率,本文设计了一种融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别方法.首先,用局部均值分解将表面肌电信号分解为多个乘积函数(Product Functions,PFs),再计算PF成分的多尺度排序熵.然后,通过拉普拉斯权重(Laplacian score,LS)特征选择算法选定每路肌电信号的一个尺度排序熵为特征,并把该特征和加速度信号的排序熵组成特征向量.最后,根据类内欧氏距离和类间样本分布,设计了改进的二叉树支持向量机,把特征向量输入该支持向量机进行下肢运动模式分类.实验结果表明所提方法对七个日常动作的平均识别率达到98.62%,相较于其他方法有较高的识别率.

摘要：近年来,党中央、国务院高度重视学校美育工作。加强美育渗透已成为推动高校钢琴教学工作的关键性问题。本文以当前高校钢琴美育的现状与发展为背景,先阐述了中西方多元钢琴文化在美育方面的作用,而后从钢琴作品、钢琴演奏和音乐鉴赏三个方面对钢琴教学过程的美学价值进行分析,最后对钢琴教学的社会价值和美育职能进行总结,旨在让更多人理解并感受到钢琴教学中的"美"及新时代钢琴教学的美育职能。

摘要：随着社会医疗服务水平的提升,医疗机构需要提供各种监护服务。跌倒可能会带给老年人群无法挽回的严重伤害,因此跌倒监护服务极其重要。针对目前各种监护设备的不足,该文设计了一种基于LoRa的老人跌倒监护系统。该系统通过姿态传感器和阈值分析实现基于腕部的跌倒检测,利用LoRa无线通信技术实现远程报警,方便监护人员及时给予救援。实验结果显示,该系统通过在腕部佩戴监测设备来区分日常行为和跌倒行为,其准确率可以达到95.8%,配合监护设备能够实现良好的监护效果。

摘要：基于精益思想的视角,采用文献分析方法,对供应链成员知识服务研究现状进行梳理,对成员知识服务存在的问题进行剖析。针对相应问题,将知识服务流程归纳为需求表征、知识集成、知识融合及显性化、知识服务反馈4个环节,并将精益思想融入供应链成员知识服务中,构建了成员知识服务的精益模型,设计了"宏观链—微观环"的组合方式,并提出了实施策略,即知识需求确定,知识流分析,知识产品价值拉动和服务过程优化。

摘要：基于MIPI D-PHY v1.1规范,提出了一种从端D-PHY数字电路设计,该从端D-PHY采用4通道实现。高速模式下,单通道数据传输速率最高支持1.5 Gb/s;低功耗模式下,通道0数据传输速率最高支持10 Mb/s。高速模式下,串行数据流的解串由模拟电路实现,解串后数据的帧头同步检测由数字电路实现;D-PHY引导码的检测以及低功耗模式下数据传输为异步通信,提出了一种异步时钟实现方式;采用SMIC 0.18μm CMOS工艺库进行综合,典型工艺角下,整体电路的面积为95061μm^2;整体功耗为4.291 mW,其中低功耗模式下功耗为231.3μW。

摘要：为解决传统建模方法难以对原始钻孔数据进行深度挖掘和利用的问题,提出一种改进KNN(K-nearest neighbor)算法,它是在原有的KNN算法的基础上,通过实现k值根据不同地层自动选取以及对原始地质资料的进一步利用,形成的一套空间自适应插值拟合算法。将一铁路勘查工程数据作为数据源,导入该数据到改进KNN算法模型中并运行,成功获得了该地各地层的特征k值,并实现了地质建模。通过对比实际建模以及实际的钻孔柱状图与KNN改进前后预测的钻孔柱状图发现,改进KNN算法对于薄层的预测更加准确,总体准确率更高。并且通过机器学习指标的对比验证发现,相比于原始KNN算法以及其他常见分类算法,改进KNN算法能够获得更好的地层预测效果,做到了“求全”与“求精”,能够较好地指导地下三维空间的预测。

摘要：文章针对深度学习课程知识覆盖面广、学科融合性强的特点,从认知心理角度出发,探索知觉组织规律在神经网络与深度学习课程教学中的应用,分析知觉组织性中的形与背景、接近性、相似性和好图形规律对于教学的启示作用,提出教学设计中要化零为整进行知识传授以减轻学生记忆负担,理清相似性的存在避免知识点的混淆以及利用好图形规律激发调动学生学习积极性,力求学生系统扎实掌握深度学习课程理论知识。

摘要：文中基于MIPI D-PHY 1.1规范,提出了一种低速接收电路。该低速接收电路通过线路电平产生内部异步低速时钟,进行引导码的检测;在ESC;MD和LPDT状态下,通过Spaced-One-Hot解码电路产生进入命令码和低速有效数据。搭建了D-PHY模拟电路模型,在TestBench平台上仿真验证了低速模式下LPDT、Trigger和ULPS模式之间的进入和退出测试用例。分析DC逻辑综合时序报告,该低速模式接收电路满足D-PHY 1.1规范的数据速率要求。

摘要：在PC机上开发多传感器实时数据采集软件已成为工业控制、信息融合等领域的重要环节。为保证多传感器数据采集的实时性和软件易扩展性,采用多线程技术并发处理多传感器数据采集,采用策略设计模式实现采集与显示两部分低耦合,对未设置数据发送频率的传感器采用多媒体定时器实现高精度的定时采样,采用双缓冲技术局部绘图实现采集数据曲线实时更新显示。实验表明,应用该技术开发的多模态生物信息采集软件能实时、可靠地采集与显示多个传感器数据,且软件易扩展更多传感器采集。

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