摘要：文章采用一种基于探元指向角和相机安装角的星载线阵相机在轨几何定标模型,设计了适合于不同几何成像特点的在轨几何定标模式和流程,并对定标过程中的关键技术环节进行了分析说明。在此基础上设计并实现了星载线阵相机在轨几何定标软件,最后选择资源系列卫星数据,利用软件进行了实验验证。实验结果表明,设计和实现的多个模式定标软件能高效、高精度地完成多星、多相机的在轨几何定标任务,具有兼容多模式定标要求、可扩展至其他卫星型号的特点,能够作为统一的在轨几何定标软件平台。

摘要：高分辨率遥感影像的目标检测与识别,是高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的重要内容。针对传统影像目标检测与识别算法中人工设计特征稳健性与普适性差的问题,本文提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测与识别方法。首先通过统计遥感影像目标的尺度范围,获得卷积神经网络训练与测试过程中目标感兴趣区域合适的尺度大小。然后根据目标感兴趣区域合适的尺度,提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测与识别架构。通过WHU-RSone数据集对本文卷积神经网络架构与Faster-RCNN架构对比测试验证。试验结果表明,本文架构ZF模型和本文架构VGG-16模型的mean average precision(mAP)分别比Faster-RCNNZF模型和Faster-RCNNVGG-16模型提高8.17%和8.31%,本文卷积神经网络架构可获得良好的影像目标检测与识别效果。

摘要：针对双通道、高码速率的高分辨率光学遥感卫星吉林一号A星下传数据的实时快视需求,提出了一种基于CUDA和OpenGL互操作的遥感影像快视方法,采用CUDA C语言利用GPU并行地从原始码流中提取出像素数据并存入像素缓冲对象,之后不必将像素数据传送回主存,而是基于互操作接口将显存中像素缓冲对象作为纹理数据源直接递送给OpenGL纹理绘制接口完成影像快视显示,整个过程不需要任何数据移动或复制。实践表明,与由CPU完成数据提取和图像绘制相比,该方法可快速完成数据并行提取,提高影像快视效率,并释放CPU。

摘要：针对海量遥感数据处理不及时难以满足高时效用户应用需求的问题,本文设计了一种面向ROI的高分辨率光学卫星遥感影像快速处理方法。该方法首先通过仿射变换模型由ROI地理坐标快速确定其在原始推扫影像数据中的坐标,然后对ROI影像进行相对辐射校正、传感器校正、系统几何纠正,并基于GPU对处理算法进行并行加速,实现带地理编码高分辨率遥感影像快速准确输出。本文利用四型高分辨率卫星遥感影像进行实验,结果表明本文方法的处理效率明显提升,最高可提升5倍。