摘要：本文给出了手机自动化测试系统的一种设计方法.首先简要介绍了手机测试的发展,然后就目前的需求给出了相关的设计依据,提出了手机自动化测试系统的设计方案,最后对比其他类型的测试来进一步分析该手机测试系统的优劣所在.

摘要：本文对实时行人预警系统的设计及应用进行了深入分析,通过城市道路下的实录视频,对系统的实时性和准确性进行了验证,有效实现了对行人生命安全的保护。

摘要：针对旅游推荐系统中基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题,以及现有轨迹挖掘方法忽略旅游轨迹中高级语义的问题,提出基于门控循环单元轨迹挖掘模型的推荐方法.为了充分利用旅游轨迹的高级语义信息,基于循环神经网络设计轨迹挖掘表示模型,对游客的旅游轨迹进行建模,在利用游客历史轨迹建模后向游客提供个性化旅游景点推荐.在真实旅游轨迹数据集上的实验表明,相比广泛使用的基线方法,文中方法在景点推荐的准确性和质量上都有一定提高.

摘要：为解决由天气、流量控制、机务维修和旅客等因素导致的航班不正常问题,构建了以航空公司直接损失和间接损失之和最小为目标函数的航班恢复模型;细分了不同舱位的旅客由于航班延误产生的失望情绪对航空公司的未来客票销售产生的影响;将经济学中机会成本的概念应用于模型中,使损失种类的计算更加完善;最后设计了一种动态决策算法对模型求解。实例研究结果表明,通过该算法可将不正常航班损失降为原来的44%,证明该算法在解决航班恢复问题时具有一定的优越性。

摘要：为了实现停车场的智能与精确管理,设计了一套基于机器视觉与Andriod的停车场智能管理系统。首先,集成网络摄像头、数据处理服务器硬件和Andriod终端显示器,组成系统硬件平台;嵌入机器视觉算法和局域网通信,构建了停车场智能管理系统架构。然后,基于10万帧各场景各车型的大数据样本,利用卷积神经网络四层训练,设计了车牌定位检测算子,实现车辆有无判断与车牌定位。在Visiual Studio平台开发系统,并对该智能管理系统进行了测试,输出结果表明:所提出的停车场智能管理系统,在车牌检测和系统智能性方面,都优于传统停车场管理系统。

摘要：目前,行人检测系统的研发是计算机领域研究特点内容,在车载驾驶系统中具有重要的应用价值与意义,能够通过检测车前的行人并且及时报警,驾驶员以此通过有效的措施保护行人,以此保证道路交通安全。本文的主要研究内容就是设计嵌入式车载行人检测系统,通过实验表明,嵌入式车载行人检测系统能够准确的检测行人,避免驾驶员出现误判断的现象,以此保障了行车安全。