摘要：针对人工方法进行农产品包装存在效率低和易出错的缺点,设计了一种农产品电商智能包装系统。该系统通过将RFID技术、可视化软件和数据库管理相结合,利用RFID高效自动读写功能,首先在包装操作中向农产品包装中写入农产品溯源信息,然后在分拣操作中读出农产品溯源信息,同时可以对库存信息进行有效管理,从而提升电商企业智能化水平。经实际系统运行验证,本系统可以自动化完成40箱农产品包装和分拣操作,且系统运行稳定可靠,可有效提升包装效率。

摘要：以杭州地铁为例,阐述了两大类地铁无线通信系统:地铁专用CBTC-DCS车地无线通信系统和民用无线通信系统的性能特点,分析评估了民用无线通信系统对专用CBTC-DCS车地无线通信系统存在干扰的可能性,提出了对民用无线通信系统加强管理避免系统干扰的建议。

摘要：随着全球贸易的发展,浮升一体化混合飞艇是全球远距离、大载重运输平台的重要选择,逐渐成为国内外研究热点。为了提高浮升一体化飞艇的运输效率,对其布局及参数敏感性进行了研究。针对艇身布局和尾翼布局进行了探讨,提出了几种高升阻比布局的艇身和尾翼型式。同时,进行了设计参数对气动特性影响的敏感性分析,结果表明,艇身宽度对飞艇升力系数、阻力系数和最大升阻比的影响最为明显,其相对敏感性系数为尾翼纵向位置和倾斜角的近十倍;尾翼倾斜角对飞艇力矩系数的影响最大,其相对敏感性系数为艇身宽度的两倍多。

摘要：基于小型模块化压水堆设计特点,分别采用确定论方法和概率论方法分析了事故工况下的应急堆芯冷却系统配置策略。初步分析表明:确定论方法和概率论方法对于安注箱(ACC)的配置需求存在明显差异;在确保安全目标实现的前提下尽可能简化应急堆芯冷却系统设计,建议可取消安全级的ACC,在非能动堆芯补水箱(CMT)失效后利用其他已有注水水源来平衡设计,如能动余热排出系统增设换料水箱安注功能。

摘要：半导体锑碲合金Sb_(2)Te_(3)是实现高性能相变存储与类脑计算的一种关键母体材料,其亚稳态立方相具有占格点高达1/6以上且随机分布的空位,具备安德森绝缘体性质.而Sb_(2)Te_(3)的稳态结构为菱方六角相,是一种典型的强拓扑绝缘体材料.但由于六角相Sb_(2)Te_(3)存在自发掺杂行为,其体相通常呈金属性而非绝缘性,从而掩盖了其拓扑非平庸的狄拉克表面态性质.本工作提出一种基于Sb_(2)Te_(3)的异相同质结构的新概念,原理上可同时利用该材料的拓扑性质与安德森绝缘性质从而实现超低损耗的电子输运.本文在分子束外延制备的六角相Sb_(2)Te_(3)薄膜中,利用透射电子显微镜中的聚焦电子束辐照驱动薄膜体相区域的六角相至立方相结构相变,并原位观察了空位无序化在其中起到的关键性作用.通过第一性原理计算,结果表明六角相Sb_(2)Te_(3)的能量随着空位层空位浓度的降低而快速上升,在空位浓度减小至50%~70%时触发原子堆垛迁移,从而形成立方相结构.临界空位浓度的大小主要受沿空位层垂直方向压应力的影响.结合实验与计算结果,本文证实了Sb_(2)Te_(3)异相同质结构的界面附近不存在明显的晶格错配,为后续制备Sb_(2)Te_(3)异相同质结构宏观样品,以及探索拓扑物理与安德森电子局域化之间的相互作用提供了指导.

摘要：采用二次支撑面法(SQM)设计了一种均匀方斑透镜,建立了Zernike正交多项式曲面插值重构算法。在初始基面上对每一个子面选择映射守恒点,并按照相邻关系划分9点系统。针对9点系统,利用多项式的低阶项建立了线性方程组,并根据其唯一解构造了部分曲面。将所有部分曲面拼接,得到了完整的连续光滑的优化曲面。该算法可在一定程度上简化SQM初始基面的后期优化,得到良好的均匀方斑透镜设计效果。

摘要：二次支撑曲面设计方法是一种将多个二次子面拼接形成一个鳞甲光学面来获得目标面上离散光分布的自由曲面光学设计方法,而如何高精度求解子曲面上的光通量是一个难题。现有的解决方案是光线仿真统计,存在效率低和精度低的缺陷。提出一套解析与数值方法相结合的求解思路,先解析求出相邻二次曲面的交线,再利用二分法确定交线作为子面边界的两个端点以确定边界区间,重复以上过程确定出所有边界,进而求得子面相对于光源的角空间,最终通过数值积分确定子面光通量。与现有统计方法相比,所提方法将子面光通量的计算精度由10-4提高到10-7,时间节省了近7倍。光学仿真和实验均验证了这种方法的有效性,对实现任意光分布的自由曲面配光设计具有实际的应用价值。

摘要：移动互联网助推的电子商务时代使得商品评价空前繁荣,论文提出一种基于深度学习的改进型模型来分析评价数据的情感。首先通过分词与综合停用词表等预处理数据集,然后使用Skip-gram模型训练出数据集中每个词的词向量,并使用自扩充情感词典对评价语句情感极性进行量化,量化的情感正负值与词向量形成融合矩阵输入,并通过分流规则设计进行差异网络输入,选择CNN或RNN完成抽象特征提取,即Shunt-C&RNN产品评价分类模型(改进型深度学习方法)。与传统机器学习SVM相比,改进型深度学习方法准确率大幅提升6.6%,较单一深度学习方法提高了近1.5%。

摘要：农作物种子的颗粒计数是农业生产的一项重要环节,既不损伤种子又能实现快速、精确计数是现代农业机械研究的热点。设计一种光电式数种器,数种器利用传送带表面计数槽进行计数,利用光电式传感器和单片机进行控制,实现智能、精准、快速数粒。采用玉米种子进行计数实验,实验表明:光电式数种器在数种速度上略胜于传统数种器,且精准度较高。因此,光电式数种器可以为农作物种子的颗粒计数提供有力的技术支持。