摘要：本文利用人工神经元网络原理设计了一神经元网络，进行了光谱识别实验，当训练光谱与待识别光谱具有相同的定标情形下，网络具有较高的识别率，可以实用。

摘要：本文从颜色科学基本理论出发,对不同背景间相应色的物理刺激值的变换关系作了理论推导,并对不同类型的颜色样品的预测结果进行了归纳。最后,设计了一计算程序对预测过程进行自动运算。

摘要：结合包装工程专业课程特点 ,建立计算机辅助教学系统。主要包括以下四个方面 :将计算机引入课堂教学、建立课后练习子系统、将计算机辅助设计应用于学生的课程设计和毕业设计。

摘要：结合人眼视觉特性,设计了一种方向Gabor滤波器,该滤波器顾及了纹理图像的方向特性;利用Gabor滤波器的带通技术,抑制次要纹理图像的主频率分量,增强目标纹理图像主频率分量,使滤波输出图像具有较大的类间离散度和较小的类内离散度,将纹理图像的分割转化为传统的图像分割,使图像的分割质量和算法效率都得到了提高。

摘要：交通在人民生活和社会经济中有着举足轻重的作用。车辆速度检测是智能交通管理系统的重要组成部分。本文提出了一种基于无人机(UAV)多源影像数据进行车辆速度检测的方法,首先,搭建小型无人机多源数据采集平台,获取可见光影像与热红外影像。然后,针对采集的多源数据,采用深度学习框架YOLO(you only look once)进行车辆检测。最后,基于卡尔曼滤波进行车辆跟踪,并根据跟踪结果计算车辆速度。本文利用无人机平台增加监测车辆的灵活性,同时综合使用多源数据,不仅提高车辆检测精度,还可以不依赖光照条件跟踪车辆。试验结果表明,本文方法具有有效性和稳健性,为道路监控管理部门提供一种高效率、机动灵活的监测模式。

摘要：本文针对鄱阳湖地区的土壤、植被的特点设计了一套非线性混合光谱模型，较好地预测了实际的混合光谱。从预测精度上看。

摘要：高光谱遥感技术是遥感领域的研究热点之一。然而,由于成像口径与能量等限制因素,难以同时获得高光谱和高空间分辨率的图像,这极大限制了高光谱遥感在精细尺度任务中的应用。近年来,随着高光谱成像技术及无人机为代表的新型观测平台的发展,高光谱高空间(双高,同时具备纳米级光谱分辨率与亚米级空间分辨率)遥感技术发展迅猛,推动了高光谱遥感技术的应用,但同时也带来了更多问题。极高的空间与光谱分辨率使得数据更加海量高维,加剧了高光谱数据的空间异质性和光谱变异性,为影像智能信息处理带来更大的挑战。为此,本文将从双高遥感影像基准数据集、双高遥感影像智能信息处理、双高遥感影像典型应用3个方面论述双高遥感应用与发展现状。

摘要：在中国农村社会中，“成员集体”犹如一张普罗修斯似的脸，存在多样化“面孔”.农村集体经济组织、村民委员会以及历史上的生产队、生产大队，都成为公众对“成员集体”的认知。王利明教授有言，“集体”是一个极度模糊的概念.“成员集体”在立法上和实践中都具有极强的不确定性，同时也成为集体土地产权不明晰、农村集体经济实现欠佳等问题的重要缘由。中共中央《关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，“坚持农村土地集体所有权”，“发展壮大集体经济”。上述重要任务仍然是以集体土地所有权主体的本质属性为逻辑起点的。

摘要：基于肺部CT(computed tomography)影像的人工智能诊断是针对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的有效辅助诊断方法之一。使用神经网络以及数字图像处理等技术,设计了一个基于切片内和切片间注意力机制的轻量级COVID-19分类模型,在此基础上开发了集早期筛查、病变评估、病灶分割功能和肺部及病灶像素分布直方图等功能于一体的COVID-19智能诊断系统。通过从武汉大学人民医院采集了247名COVID-19病患、152名其他肺炎患者和92名健康者的肺部CT图像,并制作为训练数据集用于网络训练。实验结果显示,提出的方法在验证集上的筛查任务和病变评估任务上的准确率分别达到88.63%和89.65%,算法模型中每人平均诊断时间缩短到0.4 s,系统具有重要的应用价值。

摘要：根据已建立的一个光谱数据库管理系统 ,详细探讨了光谱数据库系统的数据规范、结构设计、功能组成等关键技术问题。