摘要：为挖掘脱毒马铃薯的增产潜力,采用"2+X"试验设计方法,对脱毒早熟马铃薯免耕覆膜及垄作肥效技术进行了试验研究。结果表明:在相同施肥水平条件下,免耕覆膜的产量、长势均比垄作高,差异显著。

摘要：POCO是国内最具代表性且拥有图像、相册、杂志、视频等海量资源的多媒体平台,尤其是它的Pocomake电子作品软件、Poco个人互动娱乐软件和Mypoco个人空间平台对于创作电子作品、发布作品、作品展示评议等提供了有力支撑.在平面设计课程教学中,利用这一平台来创设情境、提供协作会话、强化学习者的意义建构,激发学生的学习兴趣,促进协作学习,培养审美能力、提升平面设计创作能力.

摘要：联邦学习是一种实现数据隐私保护的分布式机器学习范式,性能取决于数据源的质量和数据规模。客户端是理性个体,参与联邦学习将耗费计算、通信和隐私等成本,需要通过激励提高客户端的参与意愿。因此联邦学习能成功应用的关键之一是尽可能多地激励高质量数据客户端参与训练。多任务联邦学习环境下客户端拥有面向不同任务且质量不同的数据,并具有执行能力的约束。为提高多个学习任务的整体性能,在预算受限的条件下设计一种面向任务的客户选择和报酬机制。通过分析影响模型精度的重要因素,提出一种基于客户端数据样本分布特征的质量评估标准,并结合客户端成本信息,设计一种逆向拍卖的激励机制(EMD-MQMFL),实现客户端的任务指派和支付策略。从理论上分析和证明了该机制具有诚实性、个人理性以及预算可行性,并通过大量实验验证了该方法在联邦学习性能上的有效性。在MNIST、Fashion-MNIST、Cifar-10数据集上的实验结果表明,EMD-MQMFL在数据不平衡的情况下,平均模型精度比已有的机制至少提高5.6个百分点。

摘要：将原归口教研室管理的细胞生物学、免疫学、微生物学和人体寄生虫学几个实验室合并成综合性的生物与病原学实验室,整合资源,积极投身教学改革,加强各学科的融合,开展综合性设计性实验,增加学生动手机会,实验课教学环节进行综合病案讨论,引导社会实践教学,成立学习科研兴趣小组并开展读书报告会。结果提高了学生学习的积极性和主动性,激发学生学习兴趣和创新思维,充分发挥学生的想象力和创造力,促进创新思维的发展,利于教师整体素质的提高和实验技术人员思维方式的转变。

摘要：核酸适配体可用作信号识别元件,具有高亲和力、高特异性、高稳定性和易被修饰的特性。核酸适配体的检测平台包括核酸适配体探针和核酸适配体传感器,可精确、实时地检测生物分子,对临床疾病相关生物标志物的检测有较大的应用潜力。现将基于核酸适配体检测平台的设计模式作一综述,讨论其研究现状、局限性和未来发展方向。

摘要：为了更好地完成人体寄生虫学教学,提高学生的学习兴趣和解决实际问题的能力,作者在人体寄生虫学实验教学中采用综合设计性实验方法 ,改变传统的固化的验证性模式,灵活应用动物模型,将常用的寄生虫临床检验和操作方法设计整合到该动物模型中,通过学生自己设计并亲自操作,提高了学生综合素质。

摘要：以多媒体专业(动漫方向)正常生和聋生作为研究对象,通过镶嵌图形测验学生的场认知风格倾向,比较研究正常生与聋生在场认知风格的差异。结果显示,在认知风格方面聋生场独立型的比例更大,但二者并不存在显著差异;此外,男女学生之间的认知风格差异也并不显著。

摘要：URP是大学信息系统的总集成,它从全局的高度分析大学内部的关系,并通过建立统一的信息标准,提供平台与接口规范,将各种信息系统以松散耦合的方式集成起来,以统一的形象为用户提供个性化的服务。在深入分析URP体系结构的基础上,提出了一个基于W eb Service的URP公共平台框架模型。

摘要：联邦学习的提出解决了在隐私保护下完成多客户合作的机器学习问题,而激励客户参与联邦学习是模型性能提高的一个重要前提。针对客户数据非独立同分布特征会导致联邦学习性能下降这一问题,考虑预算约束下,设计了基于单位数据成本和数据特征—EMD距离的客户端筛选方式,提出一种有效的联邦学习激励机制(EMD-FLIM),从理论上证明了机制具有诚实性,即每个客户会诚实披露数据成本和数据分布信息,同时机制具有预算可行性、个人理性及计算有效性。实验结果显示,提出的激励机制在数据分布不平衡情况下模型精度至少能达到数据量最优选择(不考虑激励)下的94%以上,与不考虑数据分布特征的激励机制相比较,模型精度平均可提高5%以上。