摘要：针对飞机机载智能故障预测与健康管理(PHM)系统工程化技术成熟度低、开发平台匮乏,尤其缺少设计与验证的有效手段,以无人机飞控系统PHM控制律模型设计为例,采用基于模型的系统工程方法实现飞控系统的全面诊断和预测功能。通过构建基于MBSE的飞控系统PHM开发平台模型及模型联合仿真实现了PHM开发平台的功能结构验证,建立了基于模型的软件标准模块库,利用Simulink和状态机进行系统架构模型与子模型的搭建与仿真,仿真结果表明基于MBSE的飞控系统故障模式及影响分析(FMEA),能及早发现飞控系统PHM架构设计中的故障隐患,及时进行完善,提高某型无人机飞控系统PHM的可靠性。

摘要：针对飞机动态采集集成度高、时序模块故障波动无序,幅度大,伪周期性等难以实时故障诊断的问题,借助飞测试性验证综合平台为仿真平台,建立基于量子神经网络和趋势推演的自修正安全预警模型,设计了一种适应多机型的实时飞行安全监控系统,分别采用9种不同功能模式进行对比分析,仿真效果拟选用3种评价准则进行综合分析,仿真结果表明本文提出的飞行安全综合监控系统无论输出精度(误差均低于10%),还是预测效果的稳定性都优于市场民用FDMS系统。