摘要：介绍了创建一个基于真实地景的三维飞行再现系统的方法和过程。阐述了大面积三维地形的生成和管理技术,包括地理数据格式的转化方法、地形数据的分割和LOD技术,并引入了事件驱动机制。利用上述技术和方法实现了一个三维飞行再现系统,实验结果表明,该系统具有场景逼真、漫游流畅、显示信息丰富等特点。

摘要：综合考虑产品市场竞争强度、需求波动和技术冲击,以企业价值最大化为目标,建立了最优资本结构模型,探讨环境动态性、战略资产与融资决策间的关系:先在目标函数中直接引入需求波动和技术冲击,通过改变选择战略资产的企业数,间接引入产品市场竞争强度;随后,设计了两个激励相容约束.利用数值试验,证明了环境发生不利变化时企业保持竞争优势的策略是投资于战略资产;债务融资有利于实现战略资产上的价值,但其前提是建立有效的外部监控机制.

摘要：为了实现被拍摄物体的三维重建,设计了一种单相机-圆柱-锥形反射镜面共轴的全视角立体成像系统结构,并提出了系统中物点与全视角图像中像点的投影映射方法.被拍摄物体通过圆柱-锥形反射镜的2次反射成像在相机获取的图像中形成具有全视角信息的环行立体像对,立体像对中符合外极线约束的像点对与相应物点存在对应关系,在投影变换基础上进行立体像点对匹配后,根据图像中像点对的坐标位置可得出相应物点的三维坐标值.最后在3DSMAX构造的虚拟装置上进行仿真实验,实现了拍摄物体的三维重建和全视角浏览,验证了算法的有效性.

摘要：针对目前已有的多视点拼图技术只注重其二维展示效果,而未考虑三维重构的问题,提出一种面向三维街景重构并结合纹理与深度信息的立体平行拼图(SPM)技术及其生成算法.通过深度信息获得图像场景的平面拟合结果;以最大涵盖建筑物正面和侧面为选取标准,根据平面的参数与位置选出用于拼接的关键视图;基于双缝合线与泊松融合技术对相邻关键视图进行拼接和融合,得到平滑无缝的SPM.实验结果证明,SPM中的纹理拼图具有较好的二维街景展示效果,更主要的是其结合深度信息能够完成街景的三维重构,可为用户提供自由漫游的虚拟城市环境.

摘要：图像融合是视频拼图中获得高质量合成图像的重要步骤。利用梯度信息引导插值融合重合区域较小的两幅图像已经取得较好的效果,然而对于视频拼图而言,相邻两帧图像之间重合区域大,且多帧图像之间交叠重合,给这种方法的实际应用带来限制。为解决这一问题,设计梯度域内同时融合多帧图像的策略,利用图像的自然边界将拼图平面进行区域划分,在各区域内分别定义引导矢量场和边界条件,实现各划分区域的一次性融合。为克服拼图平面的过划分问题,提出相应的帧选择方法和区域合并算法。将该策略用于视频拼图实验,获得了视觉效果良好的合成图像,并提高了融合效率。

摘要：为解决折反射全向成像空间分辨率低、分辨率分布不均匀的问题,提出一种双反射面互补结构的折反射全向成像系统。通过使空间点在全向图的内外环互补二次成像,有效改善全向成像的分辨率分布不均匀问题,并通过限制成像系统的垂直视域以得到较高的空间采样分辨率。详细阐述了两个反射镜面的面型参数和系统尺寸的计算方法,并通过光线追踪推导出全向图与柱面全景图之间的坐标映射关系。实验结果表明,该全向成像系统的分辨率分布明显更为均匀,全向图内外环之间存在很强的互补性。此外,互补二次成像的亚像素采样偏移为下一步的超分辨率柱面全景空间重建奠定了重要基础。

摘要：针对街景图像中往往包含大量行人等隐私对象的问题,以移除图像中的行人为例,提出一种全局优化的时空图像修补方法.首先利用运动获得结构算法建立参考图像与目标图像之间的对应关系,该过程不依赖场景的简化假设,使得该图像修补方法适合各类复杂场景;然后对待修补区域建立马尔科夫随机场,通过合理设计标号集和能耗函数,把时域和空域修补结合到同一优化过程中,并自动判断何时选择何种修补方式,使修补结果尽量符合实际场景同时又具有较好的视觉一致性.大量实验结果表明,该方法对各种复杂场景的街景图像都能够得到较好的修补效果.

摘要：法国伟大作家阿尔伯特·加缪虽然不是一个哲学家,但是他的名字和著作却是同存在主义以及作为其一部分的荒诞概念非常密切地联系着。在存在主义的全盛时期,加缪是和萨特比肩齐名的伟大作家,他的文学作品始终和他的哲学思想,即荒诞的概念联系着,要理解他的文学作品,首先必须了解他的荒诞哲学思想。一、荒诞的概念在20世纪五六十年代,西方现代艺术中逐渐兴起的一个戏剧流派被称为荒诞,但是后来这一概念不断发展和演变,慢慢超出了戏剧的范畴。

摘要：为避免成像系统对于单视点约束的要求,提高场景深度获取的准确性和灵活性,设计了一个由单透视相机、双抛物反射镜面同轴放置所构成的非单视点全向深度获取系统.首先分析了实现单视点约束存在的困难及基于非单视点成像系统获取深度的可行性;然后提出了在双镜面全向成像和单镜面全向成像2种不同方式下的深度计算方法;最后通过误差分析研究了镜面面型、基线距离及空间点位置对深度恢复结果的影响,并由此优化系统配置参数,使深度估计的总体误差保持在2%以内.该系统不仅可基于双反射镜面全向立体成像恢复水平方向360°的场景深度,也可仅利用单反射镜面全向成像获取空间线特征的三维信息.实验结果表明,文中系统具有较高的准确度,可用于不同精细程度需求下的摄影测量、三维重建、机器人导航等场合.

摘要：描述了一种新颖的图像采集系统——摄像机阵列,提出了一种可配置的摄像机阵列的结构。这个结构中的所有摄像机采用CMOS图像传感器采集图像,可以控制图像的尺寸和帧率。利用数字信号处理器(DSP)对图像进行处理和压缩,然后通过通用串行总线(USB)将来自所有摄像机的图像数据传送到PC进行存储和处理。