摘要：为恢复嵌入数字的水印图像,提出一种去除可见数字水印的方法。对彩色图像二值化,与标准数字库进行KAZE特征匹配,利用K-means算法确定其矩形区域,将其透视变换成数字模板库大小,与数字库进行模板匹配,对确认为数字的区域进行自适应膨胀和模糊操作。嵌入的数字旋转角度、大小、字体可变,存在数字的区域插值效果好,人眼难以发现水印信息。实验结果表明,该算法在无法获知水印算法的前提下,能够非常高质量地恢复图像中被数字损毁的区域。

摘要：针对喷泉编码的原始分组的度分布的统计,提出一种基于修正正态分布的编码算法。该方法提出两种统计模型,然后将编码简化为两个多重伯努利分布,发现当分布数目增大时,可以简化为正态分布。在这两种分布下,会有原始分组出现欠利用和过利用的情况。通过计算出这两个伯努利分布的期望值,并利用大量的仿真,统计其方差,得到度分布的置信区间。在编码过程中,能够自适应地将原先欠利用和过利用的部分进行调节,使得每个原始分组对于编解码的贡献趋于一致,提高纠错性能。实验表明,本文算法在高斯信道和删除信道下,与常规的喷泉编码相比较,误码率明显下降。