摘要：金成矿作用的二重性,突出表现在金的成矿作用中的活化、迁移和富集沉淀各个阶段,尤其金在富铁贫硫的条件下,表现出强烈的亲铁性,金主要和铁矿物伴生;金在贫铁富硫的条件下,表现出强烈的亲硫性,金主要和硫化物伴生;金在富铁富硫的条件下,又同时表现为亲铁亲硫性,金主要和黄铁矿(FeS2)伴生。在找矿过程中我们可以根据矿石中铁矿物、硫矿物的富集状况,对金矿进行成矿预测,指导区域性找矿,合理的圈定矿体;同时对金矿地质设计、矿山远景经济评价以及研究延长矿山使用年限都具有重要的技术经济价值。

摘要：针对影响包合物的因素 ,用正交设计法优选降香挥发油 β 环糊精包合物的制备工艺条件。优选出包合工艺条件是 :降香挥发油β 环糊精投料比 (1∶8) (重量比) ,40～ 60℃范围内 ,搅拌时间 2h。

摘要：用均匀设计法 ,以影响巴布剂物理性状的几种主要原料为考察因素 ,以各种原料不同加入量为考察范围 ,以成型巴布剂基质的剥离粘着力 (拉力 )、剥离强度为指标 ,通过对数据的分析 ,优选出最佳的基质配方 :粘性剂 5 0份 ,增塑剂 1 6份 ,赋形剂 2 5份 ,填充剂 8 0份 ,交联剂 0 2份 ,柔化剂 2份。

摘要：用均匀设计法 ,以影响巴布剂物理性状的几种主要原料为考察因素 ,以各种原料不同加入量为考察范围 ,以成型巴布剂基质的剥离粘着力 (拉力 )、剥离强度为指标 ,通过对数据的分析 ,优选出最佳的基质配方 :粘性剂 5 0份 ,增塑剂 1 6份 ,赋形剂 2 5份 ,填充剂 8 0份 ,交联剂 0 2份 ,柔化剂 2份。

摘要：选用正交实验法 ,以膏体的均匀性、膜残留性、柔软性、可涂展性及对皮肤的追随性为综合考察指标 ,以剥离时粘着力 (180°)为量化指标 ,对影响巴布剂膏体物理性状的因素 :搅拌时间、炼合温度、各组分基质的添加顺序三个因素进行实验研究 ,并对最佳条件进行优选。结果表明 :制备工艺的最佳条件为 :搅拌 2 0～ 4 0min ;膏体温度 5 0℃ ;赋形剂组分先与填充剂组合混合后 ,再加入粘性剂。

摘要：选用正交实验法 ,以膏体的均匀性、膜残留性、柔软性、可涂展性及对皮肤的追随性为综合考察指标 ,以剥离时粘着力 (180°)为量化指标 ,对影响巴布剂膏体物理性状的因素 :搅拌时间、炼合温度、各组分基质的添加顺序三个因素进行实验研究 ,并对最佳条件进行优选。结果表明 :制备工艺的最佳条件为 :搅拌 2 0～ 40min ;膏体温度 5 0℃ ;赋形剂组分先与填充剂组合混合后 ,再加入粘性剂。

摘要：针对影响包合物的因素,用正交设计法优选降香挥发油-β-环糊精包合物的制备工艺条件。优选出包合工艺条件是:降香挥发油β-环糊精投料比1:8(重量比),40～60℃范围内,搅拌时间2h。

摘要：侨乡建筑是特定历史时期的产物,是侨乡地区本土文化与外来文化融合交流的展示。采用CiteSpace和VOSviewer软件对1987-2022年CNKI数据库中检索到的侨乡建筑相关文献进行可视化分析。研究发现:该领域发文总量相对较少,呈波动上升趋势;作者及机构之间合作关系较为弱,具有显著的地域性;研究话题主要分为区域分布与建筑类别、历史建筑保护与开发、建筑风格与文化特征、建筑装饰技艺、侨乡建筑聚落等五类;研究阶段划分为萌芽、起步、拓展三个阶段。未来研究应关注以下四个方面:侨乡建筑的历史文化理论、华侨海外聚居地与原乡的联动性研究、侨乡建筑认定及价值评估方法、侨乡建筑设计理念的传承与创新。

摘要：文化遗址是人类文明发展的真实见证,对社会发展、文脉传承发挥着积极作用,国家高度重视历史文化遗产的保护与发展,遗址保护与展示活化是考古遗址公园建设和景观设计的核心。文章以河南安阳殷墟考古遗址公园的景观设计为例,结合文化遗产的保护与发展原则,分析殷墟考古遗址的发展定位,通过具体场景营造、增设互动体验、保留特色材质等方法塑造考古遗址公园,营造“真实性、完整性、最小干预性和可阅读性”的文化体验空间,为考古遗址公园的景观设计提供参考。

摘要：在工业控制、军事通信、金融信息等创新型网络中,大量未知(私有或半私有)协议被广泛采用.对通信协议及其实现进行严格的测试是确保网络系统安全性的重要手段,现有测试手段与方法大多只能针对已知协议进行,未知协议的广泛采用对协议测试提出了挑战.本文提出了针对未知协议的逆向分析与自动化测试方法,其基本思想是基于对协议流量的逆向分析,识别出协议特征,动态生成多维测试数据,自动监控被测系统的运行状态,获得准确的测试结果,为系统安全可靠运行提供依据.具体贡献包括:(1)自动化模糊测试框架;(2)基于协议特征库的逆向分析方法;(3)基于多维变异的测试数据生成方法;(4)基于主动探测的测试执行与异常定位方法.本文设计实现了自动化测试工具UPAFuzz,试验结果表明,UPAFuzz能够基于网络流量实现协议特征的自动识别,并自动生成海量模糊测试数据,对被测系统进行测试;在生成的测试数据量达到千万级时,UPAFuzz的内存占用率为现有模糊测试工具Boofuzz的50%,且其耗时仅为Boofuzz的10%,大大提升了测试执行效率.