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基于车载视频分析的疲劳驾驶行为检测算法的设计与实现: 收藏
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引用; 《现代信息科技》2023年第16期7卷 89-93,99页; 作者：孙浩哲张言利陈红昌张喜伟北方工业大学信息学院北京100144; 根据公安部2022年发布的数据,我国众多交通事故中大约有10%~20%的事故是由疲劳驾驶诱发的。为了更好地保障驾驶员的生命财产安全,设计一种基于车载视频分析和卷积神经网络YOLOv5的疲劳驾驶行为检测算法。使用公开数据集与自采集数据集...; 根据公安部2022年发布的数据,我国众多交通事故中大约有10%~20%的事故是由疲劳驾驶诱发的。为了更好地保障驾驶员的生命财产安全,设计一种基于车载视频分析和卷积神经网络YOLOv5的疲劳驾驶行为检测算法。使用公开数据集与自采集数据集进行训练,同时对算法进行了优化,使之能够在云GPU环境下进行训练与检测。结果显示,经过训练后,模型检测准确率可达90%,具有较好的应用和推广前景。; 来源：详细信息评论

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