摘要：目的 高原衰退症又称为“高原适应不全”,本研究对西藏自治区在职职工高原衰退症的分布特征进行调查与分析,并探究其相关的影响因素。方法 采用自行设计的问卷调查表对西藏自治区7个地市(拉萨市、昌都市、日喀则市、林芝市、山南市、那曲市、阿里地区)的在职职工以随机整群抽样的方法进行自填式的问卷调查(呼吸、神经、循环及消化4个系统,共21项症状),描述其高原衰退症(以高原不适应情况表征)的分布特征,Spearman相关分析检验高原不适应情况的影响因素。结果 纳入本研究分析的问卷来源于3 901人。其中世居藏族2 107人(54.01%),移居汉族1 794人(45.99%);男性1 994人(51.12%),女性1 907人(48.88%);年龄20~57(34.45±8.11)岁;高原居住年限为0.5~54年,平均(19.51±13.84)年。世居藏族与移居汉族机体总体21项症状的高原不适应率分别为60.10%(26 578/44 247)和73.20%(27 565/37 674)。世居藏族在呼吸、神经、循环及消化系统的高原不适应率也均比移居汉族低(P<0.001)。各地市的高原不适应率差异无统计学意义(阿里地区66.21%;昌都市65.02%;拉萨市66.67%;日喀则市62.29%;山南市65.03%;林芝市64.42%;那曲市61.65%)。高原居民类型(世居藏族/移居汉族)是呼吸、神经、循环、消化4个系统高原不适应的主要影响因素(P<0.001)。通过相关性分析发现,与呼吸系统出现高原不适应的相关因素有年龄、居民类型、高原居住年限,与神经系统、循环系统、消化系统出现高原不适应的相关因素均只是居民类型。年龄因素和高原居住年限因素对呼吸系统中的自感呼吸困难的影响有统计学意义(P<0.001);高原居住年限因素还对循环系统中的嘴唇发紫或脸颊红血丝和消化系统中的自感食欲下降的影响有统计学意义(P<0.05)。结论 西藏自治区在职职工的高原衰退症应得到重视,移居汉族应更注意呼吸、神经、循环、消化系统的保护。

摘要：针对公共基础设施建设项目中社会合作双方政府与社会主体全程参与、利益共享、风险分担的特点,研究了基于风险规避的政府激励与惩罚机制的设计问题.通过分析公共基础设施建设项目政府工作职能与任务,结合激励与监督并重的理念,提出了基于政府风险规避的委托代理激励监管模型.揭示了在信息不对称时,为获得公共基础设施建设项目效用最大化,社会主体的努力程度,成本系数,风险规避度,以及政府的监督强度等因素与激励程度的关系.

摘要：平原水网区以农田、水系为主,森林覆盖率低,难以满足国家关于生态绿色发展国土空间规划的要求.随着生态文明建设和乡村振兴战略的推进,如何提升平原水网区的森林覆盖率成为政府部门关注的重点.本文以浙江省嘉善县长秀村为例,基于田林水共生理论,提出平原水网区森林覆盖率提升设计方案,通过道路、河流、农田、村庄的绿化优化设计,在确保基本农田面积不减少前提下,能够有效提升森林覆盖率.该方案对平原水网区绿化设计具有参考价值.

摘要：基于双向反射分布函数实验装置设计了验证布儒斯特定律的教学实验.通过测量介质反射面的反射光偏振态,可得到p偏振光消光时的入射角,即布儒斯特角,从而计算出该介质反射面的折射率.利用金属反射面和介质反射面的折射率差异,通过测量反射光的圆偏振分量,辨别金属/介质反射面.同时,通过测量金属反射面的反射光偏振态,可得到圆偏振分量最大时的入射角,即金属反射面的伪布儒斯特角.

摘要：目的通过梳理2016至2021年关于中国传统医学与生物医学之间相关领域的研究热点,从而为促进中国传统医学与生物医学领域的发展提供借鉴。方法检索web of science数据库中2016至2021年中国传统医学与生物医学的相关文献,搜索词为“(Traditional Chinese Medicine)AND(Biomedical Science)”,时间跨度为2016年至2021年10月11日。利用文献计量学的方法绘制可视化图谱。结果共检索到文献1627篇。随着时间的推移,相关研究文章的数量大幅增加。在这一领域做出最大贡献的国家和机构分别是中国(1529篇)和中国科学院(137篇)。中国的研究者Zhang Y发表的相关论文最多(54篇),与其他作者合作性最强的是Xiong Jun(连接强度135)。被引用最多的参考文献是Jiang Dawei发表在Chemical Society Reviews上的一篇文章。在期刊分析中,Medicine发表的文章最多(315篇),被引用次数最多的期刊则是Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis(1305次)。在出现频率较高的词语中,排名前五的分别是系统综述、研究设计、meta分析、中国传统医学及鉴定。结论研究发现中药材、生化材料应用于某种临床疾病是中国传统医学与生物医学领域现如今的研究热点。