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基于图神经网络的miRNA-疾病关联预测研究综述
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《理论数学》2023年 第7期13卷 1911-1924页
作者：张语凡山东科技大学数学与系统科学学院山东 青岛 
miRNA与复杂疾病之间的关联有着重要意义,研究复杂疾病组织中的miRNA的非正常表达为人类攻克相关复杂疾病提供了一个可行的解决方案。将己有的复杂疾病与miRNA的关联数据进行数学抽象建模,并设计合理、高效的算法实现预测未知关联预测,...
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