摘要：探讨大型建设工程项目团队内部个人知识学习策略对学习效果的影响,为团队内部学习机制设计和知识管理提供理论支撑及有效指导。基于复杂自适应系统的刺激-反应理论,从大型建设工程项目团队内部个人学习视角,把团队成员个人学习过程内嵌于工程项目团队任务的背景下,构建大型建设工程项目团队内部知识学习多主体仿真模型。通过仿真实验分析发现动态条件下,团队任务绩效、团队知识水平与团队各层级成员的个人学习策略相关,得到大型建设工程项目团队各层级成员个人学习的最优策略,使各层级成员之间形成良性互动,提高团队学习效率。研究结果表明:团队高层成员初期应减少与团队建设任务相关的内部学习,以营造团队宽容的学习氛围为主,随着项目建设任务逐渐完成,高层成员应及时采取均衡学习策略提高自身知识水平,同时示范带动其他成员学习,促进知识在团队内的留存和传播;中层成员应较积极地向高层成员学习并在团队内分享知识;基层成员应从便捷、高效的角度出发,较积极地向其他经验丰富、知识范围广的基层成员和中层成员学习。

摘要：为了准确、及时地对交通事故进行自动检测,提出一种基于尖点突变理论的交通事故离群挖掘算法。首先,考虑到基于尖点突变理论描述交通流变化规律的可行性和有效性,从系统论的观点出发,基于尖点突变理论建立城市道路交通流表征模型,能够客观全面地反映交通拥挤条件下符合交通实际工况的速度、流量之间的数值关系,为交通事故离群挖掘奠定模型基础。然后,根据聚类原理,设计基于城市道路交通流表征模型的离群事件挖掘算法,从而检测获得表征交通事故的离群点,完成交通事故检测。最后,仿真算例验证所提出的交通事故检测算法具有较高的准确性,能有效区分常规拥堵与交通事故。

摘要：在地铁隧道施工安全风险管理和应急管理过程中,为充分、高效利用已发生的事故的历史经验,需全面、准确提取事故过程的关键信息,并将其结构化表达。基于知识元理论和情景理论,将事故过程片段化和情景化,提出包括表现层、情景层和知识层的地铁隧道施工事故情景表达通用层次模型。根据15个案例,分析事故特征并提取情景因素信息,提出事故情景知识元表达式;基于此,提出了情景库构建框架和流程以及应用方式。针对某坍塌事故进行了案例分析,结果显示,模型可以简练、完备地表达事故信息,可为应用历史事故大数据指导地铁隧道施工安全风险预警和事故应急决策提供参考。

摘要：基于城区干线及周边区域的交通控制优化问题,提出基于Q学习的城区干线区域交通控制优化模型及算法,分析城区干线区域交通控制问题,考虑设计者的交通控制策略,构建城区干线区域交通控制模型;基于Q学习理论,提出面向城区干线区域交通控制的优化算法和步骤;以长沙城区干线区域交通控制为背景进行了仿真验证,仿真结果表明:本模型能够有效提高城区干线的通行效率,有效减少干线上的交通延误和停车率。

摘要：建立影响公路工程环境经济损失的风险指标体系,提出模糊综合评价方法评价公路工程环境经济损失风险,运用惩罚与激励相结合的局部变权法计算变权重,应用实例验证了该方法的有效性和可行性。