摘要：“管行业必须管党建、抓业务必须抓党建。”近年来,四川各行业领域坚持把党建引领作为凝聚新就业群体、服务新业态企业、推动新经济发展的重要引擎,坚持问题导向,强化顶层设计,在创新组织设置、强化教育管理、推动作用发挥等方面精准发力,有效激活行业发展新动能。“本期关注”特邀相关嘉宾,围绕各行业领域党建工作开展的路径与成效、问题与对策进行交流探析。

摘要：属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径,相关算法主要基于核。核的差别矩阵表示及相关求核计算具有重要意义,但已有的差别矩阵及其求核算法还具有时空局限性。对此,依据差别矩阵的稀疏性与大规模性,提出基于决策分类的分块差别矩阵及其求核算法,直接地将决策分类信息融入形式结构与问题求解。首先,基于决策分类来定义分块差别矩阵,设计其计算算法;其次,基于分块差别矩阵,确定核的内涵与算法;最后,进行实例分析与实验验证,说明所建方法的有效性。基于决策分类的分块差别矩阵有效地实施了信息提取与维度降低,相关的求核算法较好地减少了差别矩阵求核算法的时空复杂性。

摘要：推荐系统帮助用户主动找到满足其偏好的个性化物品并推荐给用户。协同过滤算法是推荐系统中较为经典的算法,但是其会受到数据冷启动和稀疏性的限制,具有可解释性差和模型泛化能力差等缺点。针对其缺点进行研究,通过将原始的评分矩阵以用户—项目二部图的形式作为输入,将图卷积神经网络设计为一种图自编码器的变体,通过迭代的聚合邻居节点信息得到用户和项目的潜在向量表示,并在其基础上结合卷积神经网络,提出了一种基于卷积矩阵分解的推荐算法,提升了模型的可解释性和泛化能力,同时融合辅助信息也解决了数据的稀疏性问题,并使推荐的性能分别得到了1.4%和1.7%的提升。为今后在基于图神经网络的推荐方向上提供了一种新的思路。