摘要：对于一个异步高斯直接序列码分多址系统的多用户检测问题，现有的解相关线性检测方法存在对高维矩阵求逆，计算量大的问题。该文根据系统基带模型的等价多入多出（ Ｍ Ｉ Ｍ Ｏ）结构，基于 Ｍ Ｉ Ｍ Ｏ 和周期时变滤波器的等价性，设计了周期时变的最小均方误差均衡器，并在此基础上设计了用户增益估计的批处理和自适应方法，克服了常规多用户检测方法对用户增益敏感的缺点。仿真结果表明，该文方法的误码率性能与解相关检测方法的基本相同，而计算量减少了，并且减少了解码延迟。

摘要：为在有效利用带宽的情况下 ,提高 Code- DivisionMultiple- Access(CDMA)系统接收器在 Rayleigh衰落环境中的性能 ,提高数据发送速率 ,引入了分集技术来设计CDMA接收器。在 Rayleigh衰落环境中 ,利用基于多天线系统的信道估计技术 ,将空时编码技术和 CDMA系统中的盲自适应多用户检测技术相结合 ,设计了一种新颖的 CDMA系统接收器。仿真实验结果表明 :该结合空时编码的接收器的误码率要低于传统

摘要：为实现卷积混合信号的盲分离,提出了一种基于斜投影的子空间方法,首先设计"过去"、"现在"和"未来"的观测数据空间,并通过斜投影将卷积混合转化成为线性瞬时混合;然后采用静态分离算法重构源信号。该方法利用了观测数据矩阵的结构信息直接获得线性瞬时混合的数据模型,不需要进行高维子空间代价函数的优化,运算量相对小。计算机仿真验证了算法的有效性。

摘要：多载波直接扩频序列码分多址 (DS- CDMA)是一种结合正交频分复用 (OFDM)的调制方式和 DS- CDMA的多址方式而产生的宽带 CDMA传输方式。该文结合下行多载波 DS- CDMA的特点 ,提出了最优交织器的设计准则 ,推导出了它的最优解和相应的最优性能。给出了一种只需排序操作就可以实现次最优交织器的设计方法。理论分析和仿真结果表明 ,当频域分集数 P小于信道阶数 L 时 ,优化后的交织器能有效地提高系统的分集增益 ,并使系统的性能逼近P=L 时的最优性能。当 P≥ L 时 ,等间距交织器就是最优交织器。

摘要：盲自适应多用户检测技术是码分多址 (CDMA)系统中抑制多址干扰的一项重要技术。针对传统的基于最小化平均输出能量准则的盲自适应多用户检测技术收敛速度慢的缺点 ,利用一种新近提出的多用户接收器的典范表示方式 ,为 CDMA系统构造了一种动态系统模型 ,然后利用Kalman滤波算法 ,设计了一种新的盲自适应多用户检测方法。理论分析和数值仿真表明 ,在异步 CDMA系统中 ,与现有的基于 L MS算法、基于 RL S算法等盲自适应多用户检测方法相比 ,该方法具有收敛速度快速稳定 。

摘要：空时编码技术通过空间和时间分集接收能有效增加信道容量。多载波直接扩频序列码分多址 (DS- CDMA)技术将一个宽带频率选择性信道划分成多个频率非选择性子载波 ,在子载波上并行发送信号 ,能有效地抑制信道的多径衰落。该文将空时编码技术和多载波通信相结合 ,设计了一种新颖的基于多发射天线的 MC- DS- CDMA方法。与传统的方法相比 ,该方法有效地利用了空间分集技术 ,从而降低数据传输的错误 ,提高信道容量。仿真实验结果表明 ,这种新系统的性能优于传统的 MC- DS- CDMA方法。

摘要：本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法，设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法，并证明了它的全局收敛性，给出了它在平衡点附近的收敛速度．算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识，同时通过基于高阶累积量的自学习算法将逆滤波器的系数逼近AR系统的参数．由于采用了高阶累积量，算法对高斯观测噪声有较好的抑制能力仿真的结果表明了算法的有效性．

摘要：首先对空中加油问题进行了分析,提取了相关性质,在此基础上建立了问题的递推模型.根据该模型,提出了一种启发式搜索算法.该算法计算复杂度低,适用性好.对应于辅机是否可以多次起飞,该算法分为两子算法.对这两种不同情况下的具体问题,设计了相关的优化函数.所有算法都在计算机中运行,并得到了相应结果.值得指出的是,提出的启发式搜索算法十分高效.对于问题1和问题2,该算法所得解是约束条件下的最优调度策略.对于问题3,问题4,问题5,该算法所得解逼近最优调度策略.

摘要：神经根型颈椎病是一种临床常见的颈椎疾病,严重影响患者的生活质量。近年来,针对该病的临床疗效评价研究得到了广泛关注和深入探索。中西医结合治疗成为研究热点,包括针灸、推拿、中药等传统中医疗法与传统西医疗法的综合应用。这些研究通过系统评价、随机对照试验等方法,评估了不同治疗方法的疗效和安全性。结果显示,中西医结合治疗在缓解疼痛、改善神经功能和提高患者生活质量方面具有显著优势。然而,目前的研究仍存在样本量不足、研究设计不完善等问题,需要进一步加强科学性和可靠性。综上所述,中西医结合治疗在神经根型颈椎病中显示出良好的疗效,但仍需更多高质量的临床研究来验证和完善治疗方案。

摘要：汽车稳定控制系统具有明显的非线性特性,对其传感器与执行器的故障诊断具有一定难度。从汽车八自由度模型入手,简化模型并建立虚拟输入。针对虚拟输入模型,将虚拟执行器故障作为增广状态向量的一部分,构造一个增广系统。利用李雅普诺夫理论设计观测器,获得原系统状态与虚拟执行器故障的渐近估计,并分析了增广观测器的稳定性与收敛性。通过LMI技术实现线性矩阵不等式求解,完成观测器设计。选择一个新的状态变量作为输出信号滤波器,将传感器故障转化为执行器故障,建立二增广系统,直接利用执行器故障诊断方法实现传感器故障诊断。通过Simulink,验证了此方法的可行性。与其他方法相比,该方法不仅能够同时得到虚拟执行器与传感器故障信号,为系统提供警示,而且为后续的容错控制设计提供可靠数据。