摘要：大坝裂缝的智能化实时监测,对管控大坝风险具有重要意义。文章提出了一种基于深度学习的大坝裂缝检测方法,采用了基于SegNet的网络模型,对原网络模型算法进行了优化,使用权值衰减正则化方法及动量优化算法提高网络学习性能。为验证该方法的有效性,构建了标准的大坝裂缝数据集,利用网络模型对训练集数据进行特征学习,采用测试集数据对训练好的网络进行测试,并对测试结果进行定性和定量分析,实验证明使用该方法进行大坝裂缝检测具有较高的效率和精度。

摘要：阐述民机技术文件成套性、构型管理的建设方法,提出统一的文件管理平台,实现模板、范文等知识的关联和主动推送,以智能化方式开展文件快速审查,有效配合适航、系统工程等各级标准的实施,从而有助于提升项目的效率和质量。

摘要：随着光纤和光电子器件技术研究的不断深入,光纤传感技术得到了突飞猛进的发展。智能光纤振动传感周界安防系统作为新一代周界防范技术以高灵敏度传感光缆作为探测传感器,具有无源节能、可靠性高、无盲区、零漏报、不受环境和地理条件限制等优点。文章主要从光纤传感器的选择、分布式光纤周界安防系统的光路数学模型、光纤振动周界安防系统在变电站中的应用以及光纤振动周界安防系统与其他系统的联动等方面研究了光纤震动技术在变电站安防系统中的应用。