摘要：本文由爱森斯坦的代表作品《十月》入手,重点关注其对“物”的使用,以此将爱森斯坦与当时艺术展览的变革联系起来。作为一部在博物馆拍摄的影片,《十月》在各个段落中穿插了大量博物馆藏品的影像,是一部关于物品的电影。爱森斯坦通过对物品影像的编排,构建了一种独特的体验方式,充分调动了观众的感知和联想。这些尝试既与他在那一时期的“理性电影”理论紧密相关,也能在20世纪艺术策展中找到相似的理念。

摘要：文章选取湖南省娄底涟源市某煤矿区住宅区进行夏季热环境实测研究,通过实地热环境监测、结合问卷调研收集数据,基于热感觉投票、热舒适投票与生理等效温度进行回归分析。研究结果表明,环境温度处于中性范围内,夏季热中性生理等效温度为27.16℃,夏季热舒适生理等效温度为31.61℃,并提出改善住区热环境的设计策略,可通过增设屋面保温板、优化屋面构造层次,推广绿色屋顶和垂直绿化等措施改善热环境。影响住宅室内外热环境因素的温湿度的研究有助于改善居民夏季户外活动热舒适度。

摘要：实体关系三元组的抽取效果直接影响后期知识图谱构建的质量,而传统流水线式和联合式抽取的模型,并没有对句子级别和关系级别的语义特征进行有效建模,从而导致模型性能的缺失。为此,提出一种融合句子级别和关系级别的交互注意力网络的实体和关系联合抽取模型RSIAN,该模型通过交互注意力网络来学习句子级别和关系级别的高阶语义关联,增强句子和关系之间的交互,辅助模型进行抽取决策。在构建的中文旅游数据集(TDDS)的Precision、Recall和F1值分别为0.872、0.760和0.812,其性能均优于其他对比模型;为了进一步验证该模型在英文联合抽取上的性能,在公开英文数据集NYT和Webnlg上进行实验,该模型的F1值相比基线模型RSAN模型分别提高了0.014和0.013,并且该模型在重叠三元组的分析实验也均取得了优于基线模型的性能且更稳定。

摘要：搜索和救援优化算法(SAR)是2020年提出的模拟搜救行为的一种元启发式优化算法,用来解决工程中的约束优化问题.但是,SAR存在收敛慢、个体不能自适应选择操作等问题,鉴于此,提出一种新的基于强化学习改进的SAR算法(即RLSAR).该算法重新设计SAR的局部搜索和全局搜索操作,并增加路径调整操作,采用异步优势演员评论家算法(A3C)训练强化学习模型使得SAR个体获得自适应选择算子的能力.所有智能体在威胁区数量、位置和大小均随机生成的动态环境中训练,进而从每个动作的贡献、不同威胁区下规划出的路径长度和每个个体的执行操作序列3个方面对训练好的模型进行探索性实验.实验结果表明,RLSAR比标准SAR、差分进化算法、松鼠搜索算法具有更高的收敛速度,能够在随机生成的三维动态环境中成功地为无人机规划出更加经济且安全有效的可行路径,表明所提出算法可作为一种有效的无人机路径规划方法.

摘要：在当下艺术电影的发展过程中,慢电影的创作已经形成了一股不可忽视的潮流,针对慢电影的讨论和研究也不断深入。慢电影最显著的特点之一就是大量运用时间极长的长镜头。这一特点体现了慢电影与二战之后现代主义电影之间的联系,同时又彰显了慢电影对往常长镜头运用的突破和革新。慢电影的长镜头超越了现代主义艺术电影还在依赖的叙事原则,凸显了自身在形式上“过度”的特点,指向了对银幕内物质和身体的关注。

摘要：随着社会经济的快速发展,农业机械化生产已经成为现代农业发展的主要趋势,而应用信息化技术是增强农业机械应用效果的重要方法。提高对信息化技术的重视程度,将信息化技术全面应用到农产品机械加工中,不仅能提高农产品生产效率,还能提升农民农业经济收益,促进农业农村现代化发展。基于此,通过分析信息化技术对农产品机械加工的重要性,将信息化技术全面落实到农产品机械加工各方面,如设计环节、制造环节、使用环节、管理环节等;针对信息化技术实际应用情况,提出有效的优化措施,充分发挥信息化技术的作用,促进农产品机械加工向高效、智能、可持续方向发展。

摘要：在目前的农业生产中,机械化已经成为提高效率和生产力的关键手段。作为核心部件之一的液压缸在农业机械中发挥着不可或缺的作用,它的性能直接影响到整体机械的工作效率和稳定性。因此有对农业机械液压缸的结构和机械加工工艺进行深入分析,这对于提高农业机械的性能和可靠性具有重要意义。为此,通过对液压缸的结构特点和加工工艺的探讨,揭示其在农业机械中的作用和改进方向,以期为农业机械的设计和维护提供理论支持和实践指导。

摘要：以创新设计工作室为平台,与企业合作开发资源,建立校内外资源共享的虚拟仿真实训室,加强职业本科教育实训资源保障建设。此举旨在提高虚拟仿真实训室的利用率,提高职业本科人才的技能水平,为行业企业及区域经济发展提供坚实的人才保障。

摘要：本文以科特迪瓦阿比让四桥为例,对复杂环境下的箱梁梁式支架施工技术进行了探讨。箱梁钢管桩支架是一种常用于桥梁、高架道路等基础工程中的支撑结构,具有承载力大、施工方便等优点;梁式支架施工关键技术的研究对于提高支架施工的效率、安全性和可靠性具有重要意义。本文首先分析了桥位处复杂的周边环境因素,然后介绍了支架设计、关键施工技术,包括支架方案比选、支架安装、支架预压、支架整体拆除、施工质量控制与安全管理等,为同类型桥梁施工提供参考。

摘要：针对岩石智能识别的研究总体较少,且识别准确率较低的问题,提出一种结合迁移学习和集成学习方法的岩石识别卷积神经网络模型TF_MDR_Fusion,其主要结合迁移学习思想,对MobileNetV3_Large、DenseNet121和ResNet50这3种模型在ImageNet数据集上进行预训练,通过集成学习方法将3种模型结合进一步提高岩石识别的性能。通过对比实验和消融实验,其结果均表明TF_MDR_Fusion模型比单个模型表现更出色,其对于岩石图像识别的准确率为77.60%,可为岩石智能识别提供有力支持。