摘要：考虑区段间信息级联效应,提出一种状态空间下的列车晚点预测误差控制分析架构.应用拟合回归方法处理运行统计数据以确定常微分方程组,根据现代控制理论设计一种减小误差的线性二次调节器,并通过推导论证为所提方法提供合理性支撑.设计了双温模拟退火算法以获取调节器的优化参数,并结合SIMULINK环境实现仿真计算.结果表明,相较于传统贝叶斯网络预测方法,所提出的状态空间分析方法对各项误差性能指标具有不同程度的改善,且在平均误差值、数据需求量和运算时间等计算指标上具有优势.

摘要：以危险货物高速公路运输网络为研究对象,以控制网络总风险为切入点,借鉴次优收费原理,考虑以路段收费为决策变量,建立带有变分不等式的双层规划模型,对危险货物运输管理进行优化研究。设计粒子群算法嵌套对角化算法求解所提出的模型,并应用实例进行计算验证。相应数值结果和参数灵敏度分析表明所提出的适用于高速公路网络收费问题的危险货物运输双层规划模型及相应算法有效可行,可为政府危险货物运输管理部门提供合理决策参考。

摘要：以高速公路与普通国省道为对象,旨在实现全网范围的轴载谱和当量轴次计算。首先,以公路沥青路面设计规范为依据,分析路段轴载谱和累计当量轴次的计算需求;之后,针对现有轴载检测覆盖条件,提出以公路交通情况观测调查数据为支撑的计算方法;进而,针对多源数据的融合目标,建立广义回归神经网络模型,实施深度学习计算流程;最后,以徐州市公路网为实例,对所提出方法进行验证应用。推算结果中,全网路段平均轴载谱与实际规律总体一致;验证样本中3轴车偏差最小,6轴车偏差最大;通过计算当量轴次,获得了用于养护决策支持的区域重载路段分布和分级。

摘要：以普通公路为研究对象,旨在实现路段轴载谱和当量轴次的计算。首先,以《公路沥青路面设计规范》为依据,分析轴载谱和累计当量轴次的计算需求;之后,针对行业信息资源现状,解析多输入多输出的数据驱动特征;进而,针对多元耦合的计算流程,建立变分BP神经网络模型;最后,以徐州地区普通公路网为实例,对所提出方法进行验证。验证集计算中,所得月度当量轴次的推算偏差为17.15%,优于灰色系统预测模型偏差结果(19.89%)以及多元线性回归模型偏差结果(22.37%);轴载谱推算结果中,精度最高的车型为3轴车。所计算的重点轴荷范围可作为重载交通管控和基建养护决策的参考。

摘要：针对当前公路货运特征感知自动化程度低、公路实时动态轴载采集体系缺失等短板问题,研究国家公路网货运特征感知网络设计,提出货运多源数据融合解析与特征识别技术,研究数据驱动的公路货运交通运行分析与智能决策支持关键技术,解决了我国公路网货运特征的自动化监测难题,提升了基础设施适应状况评估能力,开辟了重载交通分析与轴载测算的新方向,填补了货运量自动化监测统计的空白,为建设交通强国保驾护航.