摘要：新兴的图像处理神经网络需要大量优质的训练数据训练才能发挥良好的效果,为了解决电磁层析成像(ElectroMagnetic Tomography,EMT)技术生成图像质量不高且不便于大量获取的问题,使用COMSOL Multiphysics软件仿真,建立EMT系统模型生成缺陷的真值图像,并利用共轭梯度算法生成重建图像与其对应,组合输入到变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)生成网络中,进行数据增强制成大量数据集,并对VAE生成图像进行结构相似性比对。实验结果表明,VAE生成图像的结构相似度(Structural Similarity,SSIM)与利用共轭梯度算法重建图像的结构相似度非常接近,相对误差控制在10%以内,证明了VAE生成网络应用于扩展神经网络数据集的合理性。

摘要：为了研究中承式人行索桥的动力特性与弯扭耦合特征,以某下承式人行索桥为蓝本,在相同设计条件下变化桥面高度,构造了中承式人行索桥模型,采用Midas/Civil软件建立有限元模型,通过自振特性分析并定义弯扭耦合系数,从动力特性的角度对中、下承式人行索桥进行对比分析,并对中承式索桥桥面位置和抗风缆参数对其动力性能的影响进行了研究。结果表明,同等设计条件下,两种桥型均存在横向弯扭振型耦合,中承式耦合程度更大。撑杆高度增大会使扭转主振型延后,频率增大,但各阶竖弯频率和一阶横弯主振型频率减小。随抗风缆矢跨比的增大,结构竖弯和扭转频率略有减小,对称横弯频率增大,反对称横弯频率减小。随抗风缆倾角的增大,结构竖弯、扭转和高阶横弯频率增大,但会降低结构横弯基频。抗风缆矢跨比和倾角的增大均使中承式索桥振型的弯扭耦合程度增强。