摘要：冲压设备远程监测系统是实时监测生产运行参数的重要途径,也是提高故障检测效率,降低企业成本,确保冲压机安全、可靠运行的必要环节。针对传统的工业数据传输布线繁琐,受工业现场环境影响较大等问题,本文利用工业物联网技术,对远程冲压设备进行数据采集、数据传输、数据存储及处理,并设计用户端功能,从而实现工业设备数据远程监视系统。

摘要：为优化苹果渣中多酚提取工艺,并得到提取工艺和多酚组成之间的关系,利用微波辅助提取法设计了由物料颗粒、液料比、乙醇浓度、微波功率和微波提取时间5个因素构成的多酚提取优化试验流程,构建了涵盖黄酮、原花青素2种典型多酚物质和抗氧化能力的提取工艺评价指标体系。采用证据理论对不同工艺在评价指标下的焦元进行识别,并基于信度函数和似真函数得到了不同提取工艺的效用区间和优化方案。优化结果为:物料颗粒60目,液料比30mL/g,乙醇体积分数60%,微波功率600W,提取时间70s,此条件下苹果渣多酚的提取量为213.83mg/100g,黄酮提取量为83.21mg/100g,原花青素提取量为52.79mg/100g,抗氧化的EC50值为3.71mg/100mL,验证了采用证据理论进行苹果渣多酚提取工艺优化的有效性。

摘要：该文以4-乙烯基吡啶和甲基丙烯酸酯为原料制备了一种可用于检测奥卡西平(OXC)的磁性分子印迹电化学传感器(MNPs-MIP/MCPE)。首先,依据密度泛函数理论(DFT/B3LYP/6-31+G)计算,实验成功地筛选和构建出OXC与功能单体的最佳组合及比例。随后,基于沉淀聚合法合成了能够识别OXC的磁性分子印迹膜(MNPs-MIP),将MNPs-MIP覆于碳糊电极(MCPE)表面制成MNPs-MIP/MCPE。采用差分脉冲伏安法(DPV)将MNPs-MIP/MCPE传感器用于不同浓度OXC的测定。结果显示,传感器的峰电流信号随OXC浓度的增大而增大,且OXC分别在5×10^(-8)^3×10^(-6)mol/L和3×10^(-6)^1.5×10^(-4)mol/L浓度范围内与其峰电流信号呈线性关系,其线性方程分别为:I_(p)(μA)=1.755+1.097c(μmol/L),相关系数(r)=0.9997和I_(p)(μA)=0.131+5.177c(μmol/L),r=0.9996。OXC的检出限(LOD=3S/m)为2.06×10^(-8)mol/L。该传感器成功用于实际样品中OXC含量的检测,其回收率为99.4%^101%,相对标准偏差(RSD)为1.5%^2.5%。

摘要：严重的输电线路覆冰会造成断线、倒塔等事故,而严重的覆冰多处于微地形微气象区。通过对在线监测技术原理和输电线路覆冰理论的深入研究,针对微地形微气象区设计出一种新型的输电线路覆冰在线监测装置,解决了现有在线监测装置只能辅助人工巡视的局限性,并成功运用于输电线路,通过分析其采集数据验证了装置的可行性,可以更好地提高线路巡检工作效率和质量。