摘要：分析了特征选择与特征抽取的特点与不足,针对Fisher线性鉴别准则存在问题,在一种加权散度差线性鉴别准则的基础上提出了一种基于散度差与SVD相结合的文本特征抽取方法。在解决了类内散布矩阵的奇异性问题困扰同时,通过对低阶矩阵的奇异值分解取代了对高阶矩阵的特征值求解,计算量大大减少。在最低限度减少信息损失的前提下实现了特征维数的大幅度减缩。试验结果表明,这种方法在文本分类上的准确性较好。

摘要：某石化厂将煤制氢原料中掺混的低硫石油焦换成了高硫石油焦,希望以此进一步降低原料成本,但经过操作发现进入低温甲醇洗装置的原料气中H2S大量增加,远超原装置设计值,因此需要对这部分的工艺流程进行改进。首先采用RPS软件对与原设计相似的工艺流程进行了模拟计算,确认可用于高硫工况;接下来新增加了1套未变换气洗涤系统以净化新增未变换气,并再次对高硫工况进行了模拟计算;最后提出了2种方案,建议优选方案2进行改造。