摘要：随着工业4.0时代的到来,神经网络在实现整个工业系统自动化的各个环节获得了广泛的应用。然而大规模神经网络往往消耗了大量的存储、内存带宽和计算资源,在计算受限的工业场景中很难高效利用,相比之下,轻量级网络具有更加广泛的应用前景。知识蒸馏提取一个大规模高性能教师网络的知识来指导一个轻量化低性能学生网络的训练,在提升轻量级网络性能方面已获得成功验证。但是,现有的知识蒸馏方法均采用传统的训练数据输入策略,即将训练数据集打乱后随机采样小批量的数据序列,从而将知识从教师网络迁移给学生网络,没有考虑样本输入顺序对学生网络学习知识产生的影响。针对该问题,提出将课程学习范式引入知识蒸馏场景,模拟现实教学场景,使学生网络学习知识遵循先易后难的顺序,即在知识蒸馏过程中,样本输入采用先易后难的策略,其中样本的难度由教师网络和学生网络协作判断,以综合教师网络的经验优势和学习网络的需求特点,达到最合理的课程设计。实验在CIFAR数据集上进行了验证,在多种网络结构下均能大幅提升传统知识蒸馏基线方法的准确率,而且提出的课程学习范式还可以应用于其他主流知识蒸馏方法,进一步提升其性能。另外,消融实验也说明了教师网络和学生网络协作相比单独采用教师网络或学生网络进行难度判断有明显的优势。通过研究验证了将课程学习范式引入知识蒸馏场景的有效性,并提出了切实有效且能广泛应用的算法,为知识蒸馏方法的研究提供了一种新的探索路径。

摘要：在泄水建筑物的设计中,通常会设置掺气坎来达到掺气减蚀的效果,合理的掺气坎结构设计,能在掺气坎底部形成良好的掺气空腔,防止发生空蚀破坏。通过建立单体水工模型,便于研究泄洪放空洞轴线、掺气减蚀设施和出口挑坎体型的优化设计,分析确定闸室和洞身段空化破坏薄弱位置,采取优化掺气减蚀的工程措施。

摘要：利用大渡河上游岩石物理力学试验数据,采用基于贝叶斯机器学习的高斯混合模型构建了大渡河上游岩石物理力学参数概率分布模型。该方法和模型打破了现有方法必须事先假设各参数概率分布类型及相关结构类型的假设,可在考虑统计不确定条件下精准刻画联合分布特征及各参数间的相关性,构建了区域性多元岩石物理力学参数概率分布,给出了所选参数联合概率分布的GMM模型,明确了模型参数,可为后续工程和设计工作提供参考。

摘要：随着餐饮业等第三产业的发展,城市餐饮厨房外排油烟污染越来越严重,给城市居民的生活和健康造成日益严重的危害。组合式油烟洗涤净化装置是一种新型的处理油烟装置,总体结构设计包括了洗涤槽、填料塔、温度控制器、曝气头、过滤头、循环泵等组成部分,在运用微生物处理油烟方面具有很好的效果。

摘要：现除锈装置存在工作效率不高、工艺结构粗糙等问题,为了解决这类问题,本文提出了环保型板材打磨除锈装置,可以提高板材的表面质量;操作方便,提高打磨除锈效率;及时对碎屑进行处理,减少污染;装置的部分零件使用不锈钢材质,有效延长装置的工作寿命。因此,除锈装置在实际使用中得到广泛的应用。