摘要：针对传统基于机器学习的输送带纵向检测方法中,特征提取过分依赖于人工设计的缺陷,采用卷积神经网络(CNN)对输送带纵向撕裂特征自动进行提取。但CNN中自带的Softmax分类器不能较好地解决非线性问题,而支持向量机(SVM)能利用核函数将向量映射到高维空间,将线性不可分的问题在高维空间线性可分,有效解决非线性问题,因此采用SVM代替CNN自带的Softmax分类器,提出一种基于CNN-SVM的输送带纵向撕裂检测方法。此外,在CNN中引入批量归一化(BN)、Dropout处理和SE注意力机制进行改进。实验结果表明,基于CNN-SVM的输送带纵向撕裂检测方法准确率可达到99.46%,有效提高了输送带纵向撕裂的检测准确率。

摘要：基于嵌入式的Web服务应用体系提出将通用服务器架构LAMP应用于嵌入式系统的设计思想。分析LAMP架构在嵌入式领域的应用优势,设计嵌入式平台上LAMP架构的具体实现方案,并给出LAMP中各个组件在移植、配置和优化中的具体方法。该架构为嵌入式系统的高级网络应用提供了一种通用解决方案,其具体实现方法对嵌入式网络服务及其监控系统的应用具有借鉴和参考价值。

摘要：由于数字图像处理课程理论与实践结合紧密，且很多理论抽象难懂，很有必要开发与课程配套的教学演示软件。在分析国内外数字图像处理教学演示软件研究现状的基础上，以visualc＋＋为开发平台对图像的打开与显示、正交变换、图像增强、图像的压缩编码等章节分别制作了演示软件应用到教学当中，以提高教学效果。