摘要：在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分布概率特性,做到真正意义上利用样本特征来构造覆盖神经网络,给出加权覆盖算法的构造方法及步骤,并通过实例进行了验证。

摘要：该文设计了一款用于电子不停车收费系统(ETC)的声表面波(SAW)滤波器。该款滤波器采用3-1-3分节的电容加权结构和电极宽度控制(EWC)的换能器单元结构,基片材料为128°Y-X铌酸锂。通过对滤波器外围匹配电感、换能器反射指结构和膜厚的优化,实现了滤波器小插入损耗和高阻带抑制,制作滤波器的中心频率为40 MHz,插入损耗为-7.5 dB。该文突破常规设计方法,采用在扇形结构中换能器全抽指加权SAW滤波器的设计手段,使器件最终满足ETC项目使用要求。

摘要：设计一种多层反馈神经元网络，它用于自联想记忆时，具有很多优点，如记忆样本均为稳定状态；吸引半径达到最大值；无伪稳定状态以及全局稳定性等．

摘要：西方工程哲学研究目前已初具雏形,但学者们对工程概念的理解则各执己见。对工程概念的探析旨在消解工程概念上的歧义。通过从历史的维度对工程概念演变进行系统梳理和分析,我们认为工程概念的演变有其深厚的历史渊源。

摘要：本文将网络的先验知识和网络的样本集知识有机结合起来，提出“附加样本”的神经网络新学习算法，其计算复杂性仅为多项式（上界≤Ｏ（ｎ４），用该算法可以设计出性能更好的神经网络．本文第１节简单介绍ＦＰ算法以及ＦＰ覆盖算法，第２节提出ＦＰ统计附加样本算法．最后举一例子说明用该算法可以设计出性能良好的网络．

摘要：This paer gives an artificial network(RCSN)combining rough set theory and covering design algorithm,which reduces condition attribute using rough set theory and designs the structure of neural network with covering de-sign algorithm. An instance shows this kind of network has the advantages of fast computation and high accuracy ;themethod also can cut down the occupying of memory and the cost of data collecting.

摘要：基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率高,便于处理多分类问题,但存在所得的分界面零乱、测试计算量大的缺点.该文将SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法相融合,给出一种新的核覆盖算法.新算法克服了以上两种模型的缺点,具有运算速度快、精度高、鲁棒性强的优点.其次,文中给出风险误差上界与覆盖个数的关系.最后给出实验模拟,模拟结果证明了新方法的优越性.

摘要：厘清工程与技术的关系是工程哲学存在的前提。工程与技术的关系在不同历史时期的不同表现:第一阶段,古代"军事艺术"形态的工程与"技艺"形态的技术具有"家族相似"性;第二阶段,近代工程与技术呈现半分离状态;第三阶段:现代工程与技术分离开来,但二者仍有一个交叉重叠点——工程技术。

摘要：文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则，将设计过程分成两步进行：先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来，然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计．文章给出两个很有代表性的模拟例子，一个是平面上两根螺线的分离问题，另一个是“无穷样本学习”的例子．

摘要：关于工程哲学的研究目前尚处于成长期,具体表现在基础研究薄弱,且缺乏历史维度分析。通过对古希腊工程的形而上学思考,可以发现现代工程哲学思想根源于古希腊。探析古希腊工程在一定程度上为工程哲学的历史维度分析拉开了序幕。