摘要：互联网技术的发展把电子商务带入了海量数据时代,这种"信息过载"现象不但没有给信息检索带来便利,反而带来了不少困惑。个性化推荐系统正是解决这一问题的有效手段之一。传统的研究主要侧重推荐算法等理论研究,并没有考虑到实际系统的开发难度问题。本文从实际应用出发结合开源框架Mahout来设计与实现推荐系统,首先对Mahout源码相关知识进行分析,研究Mahout推荐引擎的源码实现以及使用方式,然后采用MVC设计模式设计了整个系统架构和平台开发的技术路线,最后结合java EE技术实现了整个系统功能并进行了实验分析。

摘要：目的:了解出院脑卒中偏瘫患者家属健康知识需求,提高脑卒中偏瘫患者康复质量。方法:用自行设计的脑卒中的健康知识问卷,出院时对患者家属进行健康知识调查。结果:出院脑卒中偏瘫患者家属对脑卒中的健康知识很缺乏、了解及认知率低于40%。特别对疾病复发信号、复查常识、服药方法、并发症预防、管道护理、肢体功能康复训练、居室安置的了解更缺乏。出院脑卒中偏瘫患者家属对健康教育知识有着强烈的需求,希望能通过电话或医护人员的个别指导获取有关脑卒中疾病预防保健知识的占多数。结论:出院脑卒中偏瘫患者家属的疾病相关知识缺乏,健康教育有待加强,且应根据家属需求采用各种健康教育方式,有助于提高患者生活质量。