摘要：数据是支撑智能制造的关键要素,对生产各阶段数据的有效采集是实现“人—机—物—环境”制造全要素互联互通的基础。随着制造升级发展,车间不断引入来自不同厂家,具有不同协议、不同接口的设备,使得待采集数据多源异构且采集需求不断变化。传统数据采集设备难以并行采集多源异构数据、难以根据采集需求的动态变化对采集设备动态配置,因此提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的多源异构数据并行可配置采集方法,基于FPGA硬件并行完成对多源异构数据的监测,保证数据采集实时性;研究FPGA动态重构技术并设计了数据采集可配置方法,提升数据采集灵活性;最后,设计了验证方案,验证了所提方法的有效性。

摘要：针对当前分布式光伏智能运维缺乏特定知识库支撑的问题,研究提出一种改进的面向智慧运维的分布式光伏知识库构建方法,该方法从实体提取和实体关系提取两个方面进行改进。为减小文本固定句式对知识库构建效果的影响,设计了基于词向量(word embedding)改进的TextRank算法的实体提取方法。为解决现有模型分类器层与数据匹配不足的问题,设计了基于多标签问题改进的分段卷积神经网络模型的实体关系提取方法。通过实验对比分析结果表明,改进后的方法可有效提升自动化程度,减少人力成本,提升准确性。

摘要：为了高效率、低成本地发现光伏电站设备故障,提出了一种多尺度时序特征融合的故障诊断深度学习模型。组合多种尺度的卷积操作,实现了多尺度时序特征提取,能够使网络过滤输入数据的噪点,同时又不丢失数据的关键信息;针对光伏电站监测数据长序列、多维度的特点,采用带有注意力机制的长短时记忆循环网络提取数据中的序列特征;使用了度量学习的损失函数辅助训练,进一步提升模型辨别能力。另外,设计了一种数据规范化算法,能够通过不同设备之间的横向比较和不同日期之间的纵向比较,将监测数据转化为相对度量值,从而矫正设备、天气等因素对监测数据的干扰。实验表明,配合数据规范化算法,该模型在真实的电站监测数据上能够达到95%以上的诊断准确率,明显优于已有的诊断算法,能够满足实际应用场景的故障诊断需求。

摘要：以内蒙古蒙西电厂2×300MW循环流化床直接空冷机组的调试和试运行为例,针对防冻问题,介绍了空冷系统在保护设计、机组启动、停止、运行维护、正常异常处理等情况下空冷系统的防冻要点和实际运行效果。

摘要：循环流化床锅炉(CFBB)燃烧系统耦合关系复杂且难以控制,该文将CFBB燃烧过程简化为一个二入二出对象,并针对其中最难控制工况下的标称参数模型进行控制。采用逆奈氏阵列法(INA方法)对CFBB系统的耦合性进行分析,得出利用单位矩阵静态解耦法对系统进行初步解耦的结论。考虑最小化CFBB系统的ITSE指标,提出一种基于遗传算法的CFBB系统DMC控制器参数寻优方法。仿真表明,提出的DMC参数寻优方法能快速响应主汽压和床层温度的变化,具有不错的鲁棒性和跟踪性能。

摘要：循环流化床(CFB)燃烧是20世纪80年代发展起来的低污染燃煤技术,许多电厂在调试及其应用中形成了自己独特的联锁保护方案,在此提出一些联锁保护方案,供大家参考,以更好的推动循环流化床(CFB)锅炉机组技术的发展。

摘要：电力系统的主要特点是发电和用电同步完成,这就要求发电机组必须具备自动发电控制(AGC控制)功能,以保证发电机组出力随时与外界用电负荷保持平衡。燃气-蒸汽联合循环机组热力系统不同于单元机组,要实现良好的负荷响应速度和调峰能力,需要将两台发电机组设计为一个整体适应外界负荷要求,并能同步完成燃机和汽机承担负荷的合理分配,以最大限度提高一次能源利用率。针对以上需求,本文提出整套机组AGC控制采用以积分控制为基础,引入用汽机负荷修正后的AGC指令为前馈信号,完成对联合循环机组总功率的控制。

摘要：天津市明确提出坚持集中式和分布式发电并重,大力发展风能、太阳能等新能源,扩大非化石能源电力装机规模;推动储能技术应用,提升电网消纳、调峰能力。天津市的新能源装机主要分布在滨海新区和宁河区,“十三五”期间光伏累计装机163.6万千瓦、风电累计装机84.5万千瓦,到2025年光伏装机将达到560万千瓦、风电装机将达到200万千瓦。